杜倫大學與 DiRAC 最新搭載 NVIDIA InfiniBand 的超級電腦 加速我們認識宇宙的腳步

杜倫大學與 DiRAC 最新搭載 NVIDIA InfiniBand 的超級電腦

加速我們認識宇宙的腳步

 

NVIDIA HDR InfiniBand 加速英國宇宙學研究的速度,並對宇宙進行複雜的模擬

NVIDIA (輝達) 今天宣布英國頂尖的宇宙學家透過杜倫大學 (Durham University) 的全新 COSMA 8 超級電腦研究宇宙的起源,而 NVIDIA® HDR InfiniBand 網路將加速這項研究工作的進展。

 

由杜倫大學代表 DiRAC HPC 設施託管的 COSMA 8 超級電腦,將成為 DiRAC Memory Intensive 服務的核心。這台超級電腦將協助科學家們利用大規模模擬作業,讓我們對天文學及粒子物理學有更進一步的認識。COSMA 8 超級電腦加上全球唯一能夠完全卸載、網路運算互連的 InfiniBand 的強大效能,促使科學界更深入探索暗物質 (dark matter)、暗能量 (dark energy)、黑洞以及宇宙形成的方式等。

 

DiRAC 為分佈於英國四個地點的分散式系統,這套系統的設計旨在滿足科學領域對各種高效能運算的需求。它提供多種運算資源,使得機器架構能夠配合要處理之研究問題的各種演算法設計與需求。

 

基於搭載 AMD EPYC 處理器的 Dell EMC PowerEdge C6525 伺服器,COSMA 8 超級電腦將採用網路運算引擎的 HDR 200Gb/s InfiniBand 網路進行加速,並提供最高等級的運算效能和擴展性,加快執行各項記憶體密集型科學應用程式的發展。COSMA 8 超級電腦採用無阻塞的 Fat-Tree 拓撲 (topology) 結構,讓系統中的每個節點都能獲得最佳效能。

 

杜倫大學 DiRAC Memory Intensive Service 技術經理 Alastair Basden 表示:「COSMA 8 的目標是建立整個宇宙從大爆炸到現今的模型,讓人類能夠利用比過去規模更大的模擬,繼續更深入地瞭解我們從何而來,以及我們在宇宙中的位置。這些大規模的模擬仰賴於只有 InfiniBand 才能提供的頻寬,這項研究才得以真正的被實現。這是 DiRAC 與杜倫大學持續與 NVIDIA 合作推動超級運算領域發展的一個例子。」

 

在 DiRAC 的 COSMA 8 超級電腦中使用 InfiniBand 技術,讓 NVIDIA 與杜倫大學多項合作案相互補,包括正在研究與探索如何將 NVIDIA BlueField® 資料處理器的優勢及先進功能,運用在多種應用程式和使用案例上。

 

NVIDIA 網路事業部門資深副總裁 Gilad Shainer 表示:「NVIDIA 加速處理世界上需要最密集運算的作業負載,我們與杜倫大學及 DiRAC 持續合作推動超級運算研究領域的發展。我們將共同針對下一代超級電腦運算架構開發增強研究能力,並且成為未來系統的基石。」

 

NVIDIA 於去年十一月發表了新一代 NDR 400G InfiniBand,為科學研究人員提供最快的網路運算效能,以處理全球最具挑戰性的難題。

 

關於NVIDIA (輝達)

NVIDIA (輝達) 自 1999 年發明 GPU 起便成功促進 PC 電競市場的成長,並重新定義現代電腦繪圖、高效能運算與人工智慧。NVIDIA 在加速運算和人工智慧領域的開創性成就,正重塑多個市場規模高達數兆美元的產業,如交通運輸、健康醫療和製造業,亦同時促進許多其他產業的成長。欲瞭解更多資訊,請瀏覽 blogs.nvidia.com.tw

數碼領域

寵物友善 Arlo 智能攝影機 讓您感到安全又放心

數碼領域
2024-03-27 0
寵物友善 Arlo 智能攝影機   讓您感到安全又放心 Arlo Essential 室內攝影機 (第二代)提供2K視頻、130 度視野範圍,夜視功能和雙向音頻   將寵物留在家可能會感到擔心,特別是當您外出旅行時。寵物主人常常想知道應選用哪種攝影機來監視他們的毛孩子最為合適,室內攝影機可 ...

SAP與NVIDIA攜手加速推動全球企業應用生成式AI

數碼領域
2024-03-19 0
SAP與NVIDIA攜手加速推動全球企業應用生成式AI 客戶可利用 NVIDIA AI Foundry 和全新NVIDIA NIM的大型語言模型 (LLM) 釋放SAP雲端解決方案中業務數據的潛力 SAP和NVIDIA宣佈擴展合作夥伴關係,共同協助企業客戶加速在 SAP雲端解決方案和應用中發揮數據和 ...

Be the first to comment

發表迴響

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料