SAP 推出 SAP Datasphere 簡化客戶的數據環境
SAP 宣布重大的數據創新和合作夥伴關係，讓客戶能夠存取關鍵業務數據，以更快獲得洞察並優化決策。
SAP 發布了最新一代的數據管理產品組合 SAP Datasphere 解決方案，讓客戶在數據環境中輕鬆存取符合業務需求的數據。此外，SAP 與數據和人工智能公司 Collibra NV、Confluent Inc.、Databricks Inc.，以及 DataRobot Inc. 建立戰略合作關係，使 SAP Datasphere 的使用場景更為豐富，並讓客戶建立統一的數據架構，安全地結合所有數據，不論其是否來自 SAP 軟體。
對企業而言，存取與使用來自不同雲端供應商、數據提供商、在地系統等不同系統與位置的數據，是一項複雜的挑戰。企業依然需要從不同來源抽出數據並將其集中匯入單一位置，這個過程可能使企業錯失關鍵的商業情境，後續甚至需由持續且專門的IT 專項與人才，才有辦法重新取得。SAP Datasphere 協助企業免去此隱藏的數據成本，讓客戶建立商業數據架構，以快速產生具商業價值與邏輯的有意義數據。
SAP 執行董事會成員、首席技術官Juergen Mueller表示：「SAP 客戶創造全球 87% 的貿易量，SAP 系統所產生的數據是客戶最重要的商業資產之一，且這些數據貫穿重要部門，包括製造、供應鏈、財務、人力資源等等。我們希望協助客戶邁出下一步，輕鬆自信地整合來自 SAP 系統的數據以及第三方應用程式與平台的數據，釋放嶄新商業洞察與知識，將數碼轉型提升。」
SAP Datasphere
現已上市的SAP Datasphere 是新一代的SAP Data Warehouse Cloud。SAP Datasphere 讓數據專業人員對於關鍵商業數據能夠提供可擴張的存取。藉由數據整合、數據編目、語意建模、數據倉儲、數據一體化和數據視覺化的一致性體驗，SAP Datasphere使資料專業人員能在企業數據環境中協助發布具商業價值與邏輯的關鍵數據。 SAP Datasphere 建立於SAP Business Technology Platform，該平台包含強大的企業網絡安全功能，例如數據庫安全、加密與治理。SAP Data Warehouse Cloud 的現有客戶不用額外操作或轉移已可使用 SAP Datasphere 的新功能，包括能自動發現、管理與治理數據的數據編目；能簡化數據複製，以即時交付且不斷更新數據；強化數據建模，以在 SAP 應用程式中保留具商業意義的數據。此外，SAP 也計劃推出其他整合功能，將 SAP 雲端解決方案的數據與元數據(metadata)連結到 SAP Datasphere。
北美與南美領先的工業和醫用氣體公司 Messer Americas 需要在公司內部簡單且安全地存取來自 SAP 和非 SAP 解決方案的數據，藉此增強數據驅動的決策，並釋放 IT 資源，以專注其他策略型工作。透過 SAP Datasphere，Messer Americas 得以建構現代數據架構，維護企業數據情境。
Messer Americas 首席資訊長 David Johnston 指出：「SAP Datasphere 簡化了我們的數據情境，讓我們對每天處理的數據更有信心，進而更好地滿足業務需求。面對供需的緊急變化，我們能更快地反應，從而改善庫存管理、客戶服務，並優化供應鏈。」
策略合作夥伴
SAP 與其全新開放數據合作夥伴將協助全球數億使用者利用大量數據，作出關鍵的商業決策。藉由 SAP 策略合作夥伴提供生態系統的獨特優勢，客戶能夠以前所未有的方式整合所有數據。
IDC 數據暨分析市場研究副總裁 Dan Vesset 表示：「每個人都想存取 SAP 的數據，因此就全面的數據策略而言，善用技術供應商之間的合作關係是絕對必要的。對於現在的企業來說，多雲、多供應商，以及數據存在於企業內部和外部環境的情形已是常態。SAP 正在採取一種全新的方式，與一組精選的領先合作夥伴合作，藉由重視第三方數據，更好地滿足客戶需求。」
初期的合作夥伴包括：
- Collibra 預計與 SAP 的系統進行專屬的整合，使客戶能夠藉由一個完整的資料目錄實現企業治理；該目錄跨越整個數據環境（包括來自 SAP 和非 SAP 解決方案的數據）。Collibra令企業可以可靠地獲取數據。
- Confluent 計劃連接其數據串流平台，讓企業得以解鎖有價值的業務數據，並隨時連結外部應用程式。Confluent 的雲原生產品是動態數據的基礎平台，允許來自組織內不同來源的即時數據不受限制地流動。
- Databricks 的客戶可以將其 Data Lakehouse 與 SAP 軟件整合，在保留語義的情況下共享數據，從而協助客戶簡化數據環境。
- DataRobot 使客戶能夠在 SAP Datasphere 上利用多種模式的自動化機器學習功能，並直接引入任何雲端平台之商業資料結構（Data Fabric）。
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