NVIDIA將CUDA用在Arm架構 為百萬兆級超級運算領域開拓新局

NVIDIA將CUDA用在Arm架構 為百萬兆級超級運算領域開拓新局

全球 HPC 領導業者共同支援全新平台

NVIDIA (輝達) 今日宣布支援 Arm 架構 CPU，為高效能運算產業開啟了打造超節能人工智慧 (AI) 百萬兆級 (exascale) 運算能力超級電腦的全新發展途徑。

NVIDIA 將在今年底時提供自家全套 AI 與高效能運算 (HPC) 軟體給 Arm® 商業生態體系，這些軟體針對六百多項 HPC 應用程式及各人工智慧框架進行加速。此軟體堆疊包括各種 NVIDIA CUDA-X AI™ 及 HPC 函式庫、GPU 加速 AI 框架，以及有著 OpenACC 支援和性能分析工具的 PGI 編譯器等軟體開發工具。

待完成軟體堆疊優化工作後，NVIDIA 將加快各大 CPU 架構的運行速度，包括 x86、POWER 及 Arm。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「超級電腦是用於科學發現的重要工具，而達到百萬兆級運算能力將大幅擴張人類的知識範圍。傳統運算擴張能力的結束，會讓所有超級電腦的實力大打折扣。NVIDIA 的 CUDA 加速運算與 Arm 的節能 CPU 架構相互配合，將使得 HPC 領域可以一舉提升到百萬兆級的運算能力。」

Arm 執行長 Simon Segars 表示：「Arm 與我們的商業生態體系夥伴們合作，為 Arm 架構系統單晶片 (SoC) 的運算效能提高到前所未有的境界，達到百萬兆級的運算能力。與 NVIDIA 合作將 CUDA 加速技術用在 Arm 架構上，對於 HPC 領域來說是一項重要的里程碑，而 HPC 領域早就部署了 Arm 技術來解決全球研究領域各種最棘手的難題。」

根據今日公布的 Green500 排行榜，在全球前 25 部最省電的超級電腦中，有 22 部採用 NVIDIA 的技術。

而造就這項成果的關鍵因素，即是搭載 NVIDIA GPU 的超級電腦可以把吃重的處理作業交由更省電的平行處理 CUDA® GPU 來執行；NVIDIA 與 Mellanox 合作優化了整個超級運算叢集的處理能力；加上 NVIDIA 發明的 SXM 3D 封裝與 NVIDIA NVLink® 互連技術，可以用極為密集的方式擴大節點規模。

NVIDIA 對 Arm 架構 HPC 系統的支持，建立在超過十年的合作基礎上。NVIDIA 旗下多款用於攜帶式遊戲、自動駕駛車、機器人及嵌入人工智慧運算等領域的系統單晶片產品，皆是採用 Arm 架構。

商業生態體系的大力支持
HPC 產業與 Arm 商業生態體系內的全球領導業者，包括超級運算中心、系統供應商及系統單晶片製造商，都表達了他們的支持。

Ampere Computing 主席暨執行長 Renee James 表示：「我們的客戶在找高效能的Arm 架構處理器來處理他們最繁重的運算工作。我們很高興 NVIDIA 要把 CUDA 及 NVIDIA 豐富的商業生態體系用在 Arm 架構上。這有助於加快我們為 Arm 架構伺服器建立軟體商業生態體系的腳步，也能使用 NVIDIA GPU 為 Ampere 平台提高運算效率和效能。」

Atos 大數據與網路安全部門主管資深執行副總裁 Pierre Barnabé 表示：「Atos 是 Arm 商業生態體系裡的先驅者，透過 Montblanc 專案與 Arm 運算架構刀鋒式伺服器設計，開發出百萬兆級超級電腦 BullSequana X。我們大力支持 NVIDIA 這項支援 Arm 架構的重大聲明，這將加速人工智慧與模擬領域的整合，同時又能享有最佳的能源使用效率。」

Cray 總裁暨執行長 Peter Ungaro 表示：「Cray 對百萬兆級運算時代所抱持的願景，是打造出將人工智慧與分析，以建模和模擬進行整合的系統；支援且經常需要用到多種處理器架構的系統；還有為科學、工程及數位轉型所需之資料密集運算工作而建造的系統。我們很高興跟 NVIDIA 合作，將他們的 CUDA、CUDA-X HPC 和人工智慧軟體堆疊用於 Arm 平台，並且與我們已在 XC 及未來 Shasta 超級電腦上支援 Arm 處理器的Cray 系統管理及編程環境 (編譯器、函式庫和工具) 緊密結合，幫助我們落實在超級電腦方面的願景。」

CSC 營運總監 Kimmo Koski 表示：「EuroHPC 促使歐洲多個領域在高效能運算方面攜手合作，以推動研究、創新和工業成長。我們非常有興趣在 Arm 上測試 NVIDIA 的 HPC 及人工智慧 GPU 加速運算平台，當成日後進入百萬兆級解決方案前的潛在建構項目。」

EPI 總經理 Philippe Notton 表示：「歐洲處理器計畫 (European Processor Initiative) 旨在讓歐盟擁有自己的高階、低功耗、通用及加速器解決方案。EPI 及其工業分支機構SiPearl 非常積極地考慮 NVIDIA 所提出的嶄新機會。EPI Arm 架構微處理器與 NVIDIA 加速器的結合，對於發展日後歐洲百萬兆級模組化超級電腦的建構模組來說，是最好的搭配。」

HPE 公司 HPC 與 AI 部門副總裁暨總經理 Bill Mannel 表示：「NVIDIA 與 Arm 施展渾身解數，協助高效能運算領域的客戶提高能源使用效率。NVIDIA 對 Arm 的支援恰巧搭配了我們在 HPE Apollo 70 上的最新發展，這是一款採用 Arm 架構的專屬 HPC 系統，如今又能使用 NVIDIA GPU。HPE Apollo 70 將支援 2U GPU 插槽模組及多個節能冷卻選項，我們可以進一步幫助 HPC 產業解決愈來愈無力支撐的耗電量這個問題。」

德國尤利希超級運算中心所長 Thomas Lippert 表示：「尤利希超級運算中心 (Jülich Supercomputing Centre) 推動超級運算領域的發展及建立模組化技術，讓歐洲研究人員能充份運用最佳資源，幫助他們解決世界上最頭痛的挑戰。特別是考慮到未來幾年規畫打造的百萬兆級超級電腦系統和大規模人工智慧運算的興起，NVIDIA 宣布支援 Arm 架構處理器一事，是一項非常令人興奮的發展，這對於建立未來超級電腦和可組合式資料中心的真正模組化元素至關重要，有助於推動歐洲超級運算領域的發展。」

Marvell 總裁暨執行長 Matt Murphy 表示：「我們很高興跟 NVIDIA 及伺服器 OEM 業者合作，將 CUDA-X 平台和 NVIDIA GPU 用在 Marvell ThunderX2 系列伺服器的處理器上。ThunderX2 同級最佳的 64位元 Armv8 效能與 NVIDIA GPU 攜手，在能源使用效益與應用程式效能方面創下突破性的表現，為百萬兆級運算領域提供了世界級的 HPC 和人工智慧解決方案。」

Mellanox Technologies 創辦人暨執行長 Eyal Waldman 表示：「我們作為 HPC 網路的領導者，旗下的 InfiniBand 與 Ethernet 技術連接了全球多具最大型的超級電腦，其中包括第一代採用 Arm 架構的系統。我們期待繼續與 NVIDIA 合作，部署我們先進的200Gb/s HDR 和運算網路技術，以優化 HPC 和人工智慧的運算工作量，還有串連下一代的 Arm 架構超級電腦。」

理化學研究所計算科學研究中心所長暨東京工業大學教授松岡聰表示：「我們在過去十年中，一直是將 NVIDIA GPU 用於大型超級電腦的先驅，包括日本最強大的 ABCI 超級電腦。理化學研究所計算科學研究中心正在開發最新一代的 Arm 架構百萬兆級Fugaku 超級電腦，很高興聽到 NVIDIA 的 GPU 加速平台很快將用於 Arm 架構系統的消息。」

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關於NVIDIA (輝達)

NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽http://nvidianews.nvidia.com/。