人工智慧打造人工智慧:新創公司的人工智慧產生出精簡型神經網路
加拿大滑鐵盧大學研究員 Alexander Wong 所成立的電腦視覺新創公司,沒有足夠的處理能力,
滑鐵盧大學的一支團隊在安大略省成立了 DarwinAI,
DarwinAI 所開發出的精簡型神經網路模型,
自動駕駛車、製造、航太、零售、
據估算到2025年時,約有1500億個機器感應器及物聯網裝置
許多人倒是發現得有大量人才及運算資源,方能創造出這些模型。
DarwinAI 覺得企業可以利用該公司的平台,
「我們可以針對行動裝置,
生成合成:你好,世界
DarwinAI 運用開創性的生成合成(generative synthesis)研究項目,發展出稱為 GenSynth 的平台。所謂的生成綜合,簡單來說,就是人工智慧創造人工智慧。
這間新創公司的創辦人在去年底發表了一篇關於生成合成的研究報告
DarwinAI 的平台靠著機器學習,為客戶探查與理解神經網路的結構。
DarwinAI 為 NVIDIA Inception 計畫成員之一,
Audi 靠著 DarwinAI 的神經網路行駛於路上
消費性電子、航太與包括 Audi 在內之汽車製造商等業者,
Audi 與 DarwinAI 進行的個案研究活動,使用 GenSynth 平台來加快為自動駕駛物體偵測量身設計優化深度神經網路的速度。
GenSynth 平台協助 Audi 的開發人員將訓練模型的速度加快四倍,也將 GPU 的處理時間縮減四分之三。
Fernandez 說:「他們處理了多達 2TB 的資料量,我們確實減少了測試時間及 GPU 訓練時間,對開發人員來說是一大福音。」
用於 GenSynth 的GPU
DarwinAI 為了減少自己的開發時間而開發出 GenSynth,利用 AWS 和 Microsoft Azure 上的 NVIDIA GPU,加上本地端的執行個體來加快編碼週期。
許多 DarwinAI 的早期客戶現在都在使用該平台來加快開發速度,
Fernandez 說:「深度學習超級複雜,得加入有著 GPU 支援的人工智慧,才能正確完成它,
圖片提供:Victor Vucicevich 在滑鐵盧大學內拍攝;獲得 Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported 使用授權。
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