NVIDIA 與 Microsoft 宣布針對智慧邊緣運算時代進行技術合作
NVIDIA(輝達)與 Microsoft 22 日宣布針對智慧邊緣運算進行技術合作,以協助業界改善管理伴隨零售商店、倉儲、製造設備、連網建築、都市基礎設施與其它環境成長所產生的大數據,運用資料洞察機先。
雙方藉由更緊密地整合 Microsoft Azure 與 NVIDIA EGX 平台,攜手推進從邊緣到雲端的 AI 運算能力,嘉惠全球各地產業。
在 EGX 上運行的 NVIDIA Metropolis 影像分析應用架構已針對 Microsoft Azure IoT Edge、Azure 機器學習解決方案以及由 NVIDIA T4 GPU 所驅動的全新封裝 Azure Data Box Edge 元件進行優化。此外,已針對 Azure IoT Edge 與機器學習服務進行優化且經 NVIDIA 認證的現成伺服器目前已透過眾多包含 Dell、慧與科技與 Lenovo 等 OEM 領導廠商進行供貨。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示:「智慧邊緣運算的時代已經來臨。全球頂尖企業都想發展 AI邊緣運算能力,在每個邊緣點進行感測、分析並採取行動,以便從持續流通的資料中洞察機先。未來這將創造出史上最大規模的運算並連結數兆個智慧感測器。NVIDIA 與 Microsoft 平台彼此緊密整合以提供客戶從邊緣到雲端的端對端解決方案。」
Microsoft 執行長 Satya Nadella 表示:「在任何地點與任何裝置都置入運算的世界裡,企業需要一個從雲端橫跨至邊緣的分散式運算組構。我們與 NVIDIA 攜手提供給客戶 Azure 的效能並將 Azure AI 帶到邊緣中,帶來突破性的體驗。」
NVIDIA EGX 是一個能將 AI 運算能力帶到邊緣裝置的可擴充式平台,可從最小的 Jetson Nano 擴充至 T4 伺服器機架,透過由 CUDA-X 函式庫、容器、Kubernetes 和類似 Azure IoT 的雲端解決方案之軟體堆疊獲得完整的支援。
NVIDIA Metropolis 架構內含 NVIDIA DeepStream 軟體開發套件,該套件已獲得超過 100 家為零售業、製造業與智慧城市提供解決方案的影像分析軟體供應商所採用,其中包括 AnyVision、DeepVision、IronYun、Malong 與 RealNetworks。
Microsoft Azure 機器學習解決方案讓企業得以依所需規模快速打造從雲端到邊緣的 AI 模型。Microsoft Azure IoT 平台可讓應用程式可在任一 NVIDIA 認證伺服器或裝置上運作,並透過雲端 OEM 裝置上運作,提供連接、擴充與維護等功能。Azure Data Box Edge 是一種 AI 邊緣運算元件,可以在邊緣處理與分析資料,並在連網的情況下把資料上傳至雲端。
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