杜倫大學與 DiRAC 最新搭載 NVIDIA InfiniBand 的超級電腦 加速我們認識宇宙的腳步

杜倫大學與 DiRAC 最新搭載 NVIDIA InfiniBand 的超級電腦

加速我們認識宇宙的腳步

 

NVIDIA HDR InfiniBand 加速英國宇宙學研究的速度,並對宇宙進行複雜的模擬

NVIDIA (輝達) 今天宣布英國頂尖的宇宙學家透過杜倫大學 (Durham University) 的全新 COSMA 8 超級電腦研究宇宙的起源,而 NVIDIA® HDR InfiniBand 網路將加速這項研究工作的進展。

 

由杜倫大學代表 DiRAC HPC 設施託管的 COSMA 8 超級電腦,將成為 DiRAC Memory Intensive 服務的核心。這台超級電腦將協助科學家們利用大規模模擬作業,讓我們對天文學及粒子物理學有更進一步的認識。COSMA 8 超級電腦加上全球唯一能夠完全卸載、網路運算互連的 InfiniBand 的強大效能,促使科學界更深入探索暗物質 (dark matter)、暗能量 (dark energy)、黑洞以及宇宙形成的方式等。

 

DiRAC 為分佈於英國四個地點的分散式系統,這套系統的設計旨在滿足科學領域對各種高效能運算的需求。它提供多種運算資源,使得機器架構能夠配合要處理之研究問題的各種演算法設計與需求。

 

基於搭載 AMD EPYC 處理器的 Dell EMC PowerEdge C6525 伺服器,COSMA 8 超級電腦將採用網路運算引擎的 HDR 200Gb/s InfiniBand 網路進行加速,並提供最高等級的運算效能和擴展性,加快執行各項記憶體密集型科學應用程式的發展。COSMA 8 超級電腦採用無阻塞的 Fat-Tree 拓撲 (topology) 結構,讓系統中的每個節點都能獲得最佳效能。

 

杜倫大學 DiRAC Memory Intensive Service 技術經理 Alastair Basden 表示:「COSMA 8 的目標是建立整個宇宙從大爆炸到現今的模型,讓人類能夠利用比過去規模更大的模擬,繼續更深入地瞭解我們從何而來,以及我們在宇宙中的位置。這些大規模的模擬仰賴於只有 InfiniBand 才能提供的頻寬,這項研究才得以真正的被實現。這是 DiRAC 與杜倫大學持續與 NVIDIA 合作推動超級運算領域發展的一個例子。」

 

在 DiRAC 的 COSMA 8 超級電腦中使用 InfiniBand 技術,讓 NVIDIA 與杜倫大學多項合作案相互補,包括正在研究與探索如何將 NVIDIA BlueField® 資料處理器的優勢及先進功能,運用在多種應用程式和使用案例上。

 

NVIDIA 網路事業部門資深副總裁 Gilad Shainer 表示:「NVIDIA 加速處理世界上需要最密集運算的作業負載,我們與杜倫大學及 DiRAC 持續合作推動超級運算研究領域的發展。我們將共同針對下一代超級電腦運算架構開發增強研究能力,並且成為未來系統的基石。」

 

NVIDIA 於去年十一月發表了新一代 NDR 400G InfiniBand,為科學研究人員提供最快的網路運算效能,以處理全球最具挑戰性的難題。

 

關於NVIDIA (輝達)

NVIDIA (輝達) 自 1999 年發明 GPU 起便成功促進 PC 電競市場的成長,並重新定義現代電腦繪圖、高效能運算與人工智慧。NVIDIA 在加速運算和人工智慧領域的開創性成就,正重塑多個市場規模高達數兆美元的產業,如交通運輸、健康醫療和製造業,亦同時促進許多其他產業的成長。欲瞭解更多資訊,請瀏覽 blogs.nvidia.com.tw

數碼領域

Arlo 推出雙十一及黑色星期五優惠,以智能產品提升家居安全

數碼領域
2024-11-05 0
Arlo 推出雙十一及黑色星期五優惠,以智能產品提升家居安全   「雙十一」和「黑色星期五」購物節即將來臨。來自美國,領先的無線網絡攝影機品牌 Arlo 的香港總代理永高(太平洋)有限公司將於11月4日至11月24日推出限時優惠,涵蓋Arlo旗下多款屢獲殊榮的智能網絡攝影機及視訊門鈴,優惠更低至7折 ...

ASUS接手Intel NUC事業一年 加速AI技術創新

數碼領域
2024-10-28 0
ASUS接手Intel NUC事業一年 加速AI技術創新 ASUS於10月7日宣佈,自去年10月正式接手Intel NUC新一代運算單元業務後,已在AI技術創新上取得許多突破。這是ASUS首次進行大規模的產品與銷售轉移,ASUS NUC系列產品以其小巧設計及強大性能,為用戶提供更豐富多元的卓越產品、 ...

Be the first to comment

發表迴響

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料