NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 主題演講中概述加速運算、資料中心架構、
人工智慧、機器人、Omniverse Avatar 及數位孿生等領域的願景
執行長黃仁勳宣布推出的多項嶄新技術將可能改變市值達數兆美元的產業
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳於本週二 (11/9) 介紹了多項將改變市值數兆美元產業的嶄新技術，將現實和虛擬世界的模擬內容用於從自動駕駛車、虛擬化身、機器人到建立地球氣候模型等多個領域。
黃仁勳透過這場線上 GTC 主題演講，宣布推出 NVIDIA Omniverse Avatar 及 NVIDIA Omniverse Replicator 兩項新技術，以及多項重要的最新消息、展示與影響深遠的計畫。
黃仁勳向外界展示集結 NVIDIA 各項技術所打造的 NVIDIA Omniverse，這是一款用於 3D 工作流程的虛擬世界模擬和協作平台。他還以 Omniverse Avatar 展示了用於客戶支援的 Project Tokkio，以及用於進行視訊會議的 Project Maxine。
黃仁勳表示：「各位會看到一個始終存在的主題，也就是如何透過 Omniverse 來模擬倉庫、工廠、物理和生物系統、5G 邊緣、機器人、自動駕駛車，甚至是虛擬化身的數位孿生 (digital twins)。」
主題演講的最後，黃仁勳宣布 NVIDIA 將建立一個稱為 E-2 或 Earth Two 的數位孿生，藉以模擬和預測氣候變遷。
「完整堆疊、資料中心規模且開放的平台」
黃仁勳表示：「加速運算造就現代的人工智慧 (AI)，它掀起的浪潮正席捲科學領域及全球各產業。一切源起於 GPU、CPU 和 DPU 這三種晶片，以及 DGX、HGX、EGX、RTX 與 AGX 系統，橫跨雲端到邊緣領域。」
NVIDIA 為 300 萬名開發人員建立 150 個加速函式庫，涵蓋繪圖、AI、科學到機器人等領域。NVIDIA 亦在 GTC 大會推出 65 款全新和更新的軟體開發套件 (SDK)。
黃仁勳表示：「NVIDIA 加速運算是一個完整堆疊、資料中心規模且開放的平台。」
黃仁勳在會中介紹史上最先進的網路平台 NVIDIA Quantum-2，搭載 BlueField 3 DPU 並接受雲端原生超級運算。
黃仁勳表示：「Quantum 2 提供雲端運算服務供應商及超級運算中心所需的極致效能、廣泛的可用性和強大的安全性。」
針對各企業與國家極為重視的網路安全問題，黃仁勳宣布推出一款有著三大支柱的零信任框架來解決這項難題。
NVIDIA Omniverse Avatar 與 Omniverse Replicator
黃仁勳表示：「透過 Omniverse，我們便有了建立全新 3D 世界或建立實體世界模型的技術。」
NVIDIA 宣布推出 Omniverse Avatar，以協助開發人員利用 Omniverse 打造能看、能說、能就各種主題進行對話，並能理解自然語意的互動式角色。
黃仁勳展示了 Omniverse Avatar 的 Project Maxine 項目，如何將電腦視覺、Riva 語音 AI 及虛擬化身動畫和繪圖，連接到一個即時對話式 AI 機器人 Toy Jensen Omniverse Avatar 上。
他還展示了 Project Tokkio 項目，這是一個餐廳自助服務機的客服虛擬化身，其能夠看見並與兩
黃仁勳亦展示了 Project Maxine 能夠將先進的影音功能，加入虛擬協作及內容創作應用程式。
在展示中，當一位講英語的人在一間吵雜的咖啡廳進行視訊通話時，依舊能讓對方聽清楚她說的話，並且不被背景噪音干擾。當她說話時，她的一字一句皆會被轉錄成文字，並且翻譯成德語、法語和西班牙語，且和她的聲音及語調相同。
NVIDIA 宣布推出Omniverse Replicator，用於訓練深度神經網路的合成資料引擎，
NVIDIA 已發展出兩個 Replicator：一個為用於通用機器人的 Omniverse Replicator for Isaac Sim，另一個是用於自動駕駛車的 Omniverse Replicator for DRIVE Sim。
去年底推出的 Omniverse 已有 500 間公司的設計人員下載，且下載次數高達 7 萬次。
Omniverse 企業級版本現已推出，年費為 9,000 美元起。
AI 模型與系統
黃仁勳介紹 用於訓練大型語言模型的 Nemo Megatron，並表示如此大型的語言模型「將會是史上最大的主流高效能運算 (HPC) 應用」。
繪圖是現代資料科學中的關鍵資料結構，現在可以使用全新 Python 軟體包 Deep Graph Library (DGL)，將繪圖投射到深度神經網路框架中。
週二宣布推出的 NVIDIA Modulus，可以用於建立和訓練能夠學習及遵守物理定律的物理機器學習模型。
用於處理各種作業負載的 Triton 推論伺服器也推出了升級版，現在可以對決策樹模型進行推論，並且為大型語言模型進行多 GPU、多節點推論作業。
黃仁勳還介紹了三個全新的函式庫。
Ÿ ReOpt：用於市值 10 兆美元的物流業
Ÿ cuQuantum：用於加速量子運算研究
Ÿ cuNumeric：用於為科學家、資料科學家，以及 Python 社群中的機器學習和 AI 研究人員加速 NumPy
黃仁勳宣布推出 NVIDIA Launchpad 計畫，協助以 NVIDIA AI 技術為基礎的服務推廣到邊緣。
NVIDIA 與資料中心領域領導者 Equinix 合作，預先安裝 NVIDIA AI 技術並整合到全球的資料中心。
機器人
NVIDIA Isaac 商業生態系共有超過 700 間企業及合作夥伴，在過去四年間成長了 5 倍。
黃仁勳宣布現在可以輕鬆地將 NVIDIA Isaac 機器人平台和機器人作業系統 (ROS) 進行整合，ROS 是一套廣泛使用的機器人應用程式軟體庫和工具。
黃仁勳進一步說明建立在 Omniverse 上的 Isaac Sim，是有史以來畫面最逼真的機器人模擬器。
黃仁勳表示：「我們的目標是讓機器人不知道自己身處在模擬世界還是真實世界。」
Isaac Sim Replicator 可以產生訓練機器人所需的合成資料，以協助進行這個過程。
黃仁勳進一步解釋，Replicator 會模擬感測器、產生自動標記的資料，並且利用一個領域隨機化引擎，創造豐富多元的訓練資料集。
自動駕駛車
黃仁勳說每個會移動的東西都將變成自動操作的模式，不論是完全或大部分自動操作。「到 2024 年時，大多數的新款電動車將具有實質的自動駕駛能力。」
NVIDIA DRIVE 是 NVIDIA 的自動駕駛車全堆疊開放平台，Hyperion 8 則是 NVIDIA 最新的完整軟硬體架構。其感測器套件包含 12 台攝影機、9 個雷達、12 個超音波和 1 個前置光達，並交由兩個 NVIDIA Orin 系統單晶片來處理感測器所傳送的資料。
黃仁勳詳細介紹了多項納入 Hyperion 的嶄新技術，包括建立在 Omniverse 基礎上的自動駕駛車合成資料生成器 Omniverse Replicator for DRIVE Sim。
NVIDIA 現正運行 Hyperion 8 感測器、4D 感知、基於深度學習的多感測器融合、特徵追蹤及新的規畫引擎。汽車內部也將進行革新。NVIDIA Maxine 的技術將一改我們與車輛的互動方式。
黃仁勳表示：「有了 Maxine，你的車將成為你個人專屬的助理。」
Earth Two
黃仁勳最後宣布 NVIDIA 將建立 Earth Two (E-2) 來模擬和預測氣候變遷。
黃仁勳表示：「我們需要使用迄今所發明的每一項技術，以協助順利打造出 Earth Two。」
欲觀看主題演講重播或 GTC 線上議程，敬請瀏覽 NVIDIA GTC 官方網站。
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