多所大學將利用 NVIDIA 的系統及網路擴大研究範圍

多所大學將利用 NVIDIA 的系統及網路擴大研究範圍

南衛理公會大學將安裝 NVIDIA DGX SuperPOD，推動德州北部進入人工智慧時代，密西西比州立大學和德州農工大學準備部署 NVIDIA Quantum-2 網路，而英國一所大學將升級其 InfiniBand 網路

正如德州的達拉斯/ 沃斯堡機場成為全美旅客的交通樞紐，南衛理公會大學的人要是也能按照自己的心意行事，德州北部亦將搖身一變，成為通往人工智慧(AI) 世界的門戶。

擁有超過 1.2 萬名學生及 2,400 名教職員工的南衛理公會大學，將安裝一台加速 NVIDIA DGX SuperPOD 超級電腦，預計將用於支援各項機器學習專案。

美國中南部有三所大學宣布打算利用 NVIDIA 的技術來高速推動研究活動，南衛理公會大學正是其中之一。

德州農工大學與密西西比州立大學這兩所大學，將採用我們每秒運算能力達 400 Gbit 的 InfiniBand 網路平台 NVIDIA Quantum-2，作為兩校最新高效能電腦的骨幹。英國的一台超級電腦也升級了它使用的 InfiniBand 網路。

德州將利用 SuperPOD 的強大運算實力

南衛理公會大學資訊長 Michael Hites 表示：「我們是全美第二所使用 DGX SuperPOD 的大學，這將使得本校在 AI 能力方面處於領先地位，用於推動我們的學位課程及企業合作關係。」他提到了今年初佛羅里達大學所安裝的系統。

九月時的一份報告指出，達拉斯地區因缺乏重大 AI 研究活動而顯得「步履蹣跚」。諷刺的是，就在南衛理公會大學完成其 DGX SuperPOD 計畫之際，這篇報導登上了當地報紙。

南衛理公會大學在三月的報告中預告了這項計畫，並且在報告中稱 AI 是「數位轉型的核心，社會的各方面都會受到這項技術的影響。極有可能顯著改善 K-12 教育與勞動力發展一事，將有助於該地區的經濟持續增長。」

南衛理公會大學在九月時啟動 SMU Ignite 募款活動，目標是籌到 15 億美元，用於推動各項 AI 發展計畫，協助南衛理公會大學躋身全美頂尖研究大學。該校將聘請一名創新長來指導這項工作。

打造一個運算坩堝

管理著南衛理公會大學研究人員支援 IT 團隊的 Jason Warner 表示，這一切都與人脫不了關係。因此，他聘請了一批具開創性的資料科學專家，進駐南衛理公會大學福特研究創新大廳內新落成的中心，Warner 稱其是南衛理公會大學的「運算坩堝」。

Eric Godat 帶領著這個團隊。他擁有南衛理公會大學的粒子物理學博士學位，利用大型強子對撞機 (Large Hadron Collider) 的資料來模擬核結構。

他鼓勵南衛理公會大學的學生，多加利用在 DGX SuperPOD 上進行研究的機會。一開始，他要求南衛理公會大學的兩名學生使用 NVIDIA Jetson 模組，建造一個 DGX SuperPOD 的微型模型。

Godat 表示：「我們想讓人們、尤其是未曾接觸過 AI 也非出身自技術領域的人，感覺一下未來會是什麼樣子。」

這台全尺寸超級電腦由 20 套在 NVIDIA Quantum InfiniBand 網路上運行的 NVIDIA DGX A100 系統組成，而樂高積木一般的模組化架構，讓它最快將可於一月時啟動並運行。這台超級電腦將提供高達 100 petaflops 的運算能力，足以讓它在全球最快超級電腦的 TOP500 名單上佔據一席之地。

德州農工大學的 ACES 超級電腦使用 Quantum-2 InfiniBand

向南約 200 英哩，德州農工大學的高效能運算中心將成為首批採用 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 平台的單位之一。該校的 ACES 超級電腦由戴爾科技 (Dell Technologies) 公司建造，將透過 400G InfiniBand 網路，把研究人員與四家業者所提供的五台加速器串連起來。

德州農工大學 ACES 的主要研究員與專案總監 Honggao Liu 表示：「NVIDIA Quantum-2 確保可以利用所有運算核心與加速器擴大 ACES 超級電腦上的單項作業。NVIDIA Quantum-2 的輸送量每秒達到 400G，顯然是每秒輸送量為 200G 的 NVIDIA Quantum-1 InfiniBand的 2 倍，它也改善了總持有成本，加強網路運算功能與提高擴展性。」

德州農工大學已經讓研究人員可以在四套系統上使用加速運算技術，其中包括超過 600 個 NVIDIA A100 Tensor Core 及前一代 GPU。四套系統中有兩套使用舊版 NVIDIA InfiniBand 技術。

密西西比州立大學搭上 400G 的高速列車

密西西比州立大學也將使用 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 平台。密西西比州立大學為補充 Orion 超級電腦的新系統，優先選擇 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網路平台，而 Orion 超級電腦是密西西比州立大學所管理之四個叢集裡最大的一個叢集，這四個叢集皆使用舊版 InfiniBand 技術。

Orion 超級電腦與新系統皆由美國國家海洋暨大氣總署 (National Oceanic and Atmospheric Administration；NOAA) 資助，由戴爾公司負責建造。它們執行 NOAA 交派的任務，密西西比州立大學也會用它來進行各項研究。

Orion 超級電腦在 2019 年 6 月首次登上 TOP500 排行榜，當時名列為全美第四大學術超級電腦。

密西西比州立大學高效能運算中心主任 Trey Breckenridge 表示：「密西西比州立大學的四代超級電腦都是使用 InfiniBand，我們知道它既強大又成熟，能夠可靠穩定地運行各項大型作業。我們將加入搭配 NVIDIA Quantum-2 的新系統，以保持在高效能運算領域的領先優勢。」

量子網路覆蓋英國

而在大西洋對面的英國，萊斯特大學的資料密集型超級電腦 (DlaL 系統) 已經升級到 NVIDIA Quantum，即 200G 版本的 InfiniBand。

萊斯特大學理論天體物理學教授暨高效能運算中心主任 Mark Wilkinson 表示：「DIaL 超級電腦專門用於解決資料密集型的複雜問題，我們必須解開當中的謎題，才能對宇宙有更深入的認識。我們要靠著無與倫比的龐大頻寬及超低延遲性，才能應付這些專業作業負載在處理密集資料方面的要求，只有 InfiniBand 能夠提供使研究成為可能。」

DIaL 是英國 DiRAC 設施中使用 InfiniBand 的四台超級電腦之一，其中包括愛丁堡大學的 Tursa 系統。

InfiniBand 在評估活動中大放異彩

研究人員在一項技術評估活動中，發現搭載 NVIDIA GPU 加速器的 Tursa 超級電腦，在量子網路上的運行表現，是使用替代互連技術且僅搭載 CPU 之 Tesseract 系統的五倍。

應用程式基準測試結果顯示，Tursa 系統 16 個節點的運算效能，是 Tesseract 系統 512 個節點的 2 倍。Tursa 系統使用 90% 的網路頻寬，提供每個節點 10 teraflops 的運算能力，比起 Tesseract 系統，每千瓦的運算效能高出不少。

從這個例子又能看出，全球多數 TOP500 系統紛紛採用 NVIDIA 技術的原因。

如需瞭解更多資訊，歡迎觀看 NVIDIA 於台灣時間 11 月 16 日在 SC21 大會直播的特別演講。