改變2022 與未來 – 論人機對話的技術

改變2022 與未來 – 論人機對話的技術

John Roese

全球技術總監

隨著數據生態系統急速擴張，我們正處於一個做任何事都不受地理限制的經濟體系當中。據估計，今年全球有65%的GDP將來自數碼經濟。大量湧入的數據不僅意味著機會，許多挑戰也伴隨而來。畢竟，當前與未來數碼發展的成功，取決於是否能保護與維持日趨複雜的IT系統。此處，針對IT產業提供會顛覆工作、居家還有學習體驗的各種平台及功能，我會一一檢視這些近期與長期的預測。

對2022年的展望 :

邊緣方面的討論主要聚焦於兩個領域 —多元邊際生態系統提供穩定安全容量池的邊際平台，以及將應用與數據系統延伸至各種現實環境的軟件定義邊緣工作負載／軟件堆疊。在這種將邊際平台和邊緣工作負載分開的邊緣做法至關重要，若每項邊緣工作負載都建構自己的專屬平台，我們將面臨邊緣基礎架構數量激增以及大量蔓延且無法管理的基礎架構。

想像一個邊緣環境，您可以在其中部署一個邊緣平台，該平台能透過穩定、安全、操作簡單的方式提供運算、儲存、I/O以及其他基礎IT功能。當你將各種公有與私有雲數據與應用，隨著本地端物聯網與數據管理邊際擴展到邊緣環境時，系統可利用IT的通用邊緣平台透過像軟件定義套件的方式進行供裝。這意謂邊緣工作負載可以像軟件改版一樣快速演進與變更，因為底層平台是一個穩定的功能池。

我們現已觀察到這波轉變。Dell Technologies現採用通用型硬件與交付機制針對所有主流雲端堆疊提供邊緣平台。在邁向2022年之際，預估這些平台的功能將更強大與普及。我們已看到大多數邊緣工作負載 – 甚至大多數公有雲邊緣架構 – 都轉向使用容器化的軟件定義架構，並以像是Kubernetes的假設標準功能為dial tone。現代化邊緣平台以及軟件定義邊緣系統的結合將成為在多雲世界中部署各種邊緣系統的主流方式。

隨著更多雲端與IT業者參與5G的發展，專用行動生態系統的開放腳步將變得更快。企業採用5G還為時過早。事實上，現今在大多數企業使用情境中，5G和WiFi並沒有顯著的差別。隨著功能更強大且更加現代化的5G版本可供企業使用，這種狀況在2022年將有所改變。我們將看到更高效能、更高擴充性的5G搭載各種新功能，像是超可靠低延遲通訊（UR-LLC）以及巨量多機器型態通訊（mMTC），逐漸變得比傳統電訊更具主導地位（想一想：開源生態系統、基礎架構供應商、非傳統電訊）

更重要的是，我們預期生態系統會提供嶄新以及更多功能的專用行動性，並逐漸擴展至包括Dell Technologies這類IT供應商、公有雲供應商、甚至是聚焦於加速發展開放5G的開源生態系統。

隨著數據管理成為全新一類的工作負載，邊緣也將成為數據管理的新戰場。數據管理生態系需要邊緣。現代數據管理業界開始轉向公有雲，在公有雲上處理與分析非即時的集中化數據。隨著全球數碼轉型持續加速，大多數數據都會在集中式資料中心以外的地方產生與運作。我們預計整個數據管理生態系統除了將積極開發與運用邊緣IT作為數據管道的輸入與輸出端，還會運用邊緣遠端處理以及消化數據。

隨著數據管理生態系統擴展至邊緣，邊緣工作負載量與整體邊緣需求也將大幅增加。這也呼應我們對邊際平台的第一項預測，這些數據管理邊緣平台將會是現代化軟件定義方案。數據管理與邊緣將相互整合強化。像Dell Technologies這樣的IT基礎架構供應商掌握獨特機會，能透過提供邊緣數據管理策略，針對邊際與多雲環境提供協作層（orchestration layer）。

資訊安全產業從談論新浮現的安全疑慮轉為實際行動。企業與政府面臨更複雜的威脅，以及這些複雜性對營收與服務造成的影響。於此同時，隨著遙距工作與數碼轉型的風潮加速興起，黑客能利用的攻擊途徑也持續增加。為此，資訊安全產業著手提高自動化程度以及整合度來回應。此外，業界的主軸亦從自動化偵測轉換成預防與反應，集中運用AI與機器學習技術以加快修復程序。業界推動的相關計劃就是最好的證明，包括像SOAR（資訊安全協調、自動化與回應）、CSPM（雲端安全狀態管理）以及XDR（延伸式偵測及回應）。最重要的是，我們看到隸屬於Linux基金會的開放安全軟件組織開始推動協作，IT、電訊、半導體業者也積極參與。

在所有四個領域 – 包括邊緣、專用行動性、數據管理以及安全性 – 都需要公有雲與傳統基礎架構整合成一個廣大生態系。我們現已處在多雲且分散化世界，面臨的巨大難題不能再光靠一個數據中心、雲端、系統或技術就可解決的。

對2022年之後的展望 :

量子運算– 混合量子／傳統運算將成為焦點，提供更多運用量子運算途徑。在2022年，我們預期出現兩項業界共識。第一，業界將看到量子系統將不可避免地發展成混合式量子電腦的拓樸結構，其中量子硬件或量子處理器（QPU），這類專用運算系統型態類似加速器，用來執行量子方面的數學運算與函式。QPU周圍會配置傳統運算系統，執行數據的前置處理，運行整體程序，甚至是QPU輸出的岔斷作業。

早期的量子系統都依循這種混合量子模型，我們清楚地看到了傳統與量子運算的協作模式是未來趨勢。第二項共識是，運用傳統運算進行量子模擬會是最具成本效益以及可行性的途徑，讓量子系統得以普及至各大學、數據科學團隊以及研究機構。事實上，Dell Technologies與IBM已宣佈聯手全面將量子模擬推廣至全世界。

汽車 – 汽車生態系統的焦點將迅速從機械生態系統轉移至數據與運算產業。汽車產業正循著多個層面進行轉型。我們看到業界從內燃機引擎轉移至電動車的趨勢，促成實體供應鏈的快速簡化。另外，隨著先進駕駛輔助系統（ADAS）與自駕車方面的研發投入，促使車用軟件與運算內容大幅增加。汽車產業逐漸成為數據驅動的產業，包括從娛樂、安全一直到車輛即服務（Car-as-a-Service）以及無人送貨車（automated delivery）等顛覆性商業模式。

這些都反映出汽車與運輸業正透過軟件、運算以及數據開始了快速轉型。我們在電訊與零售等其他產業也看過這樣的狀況，最終IT技術的運用更加提升。Dell Technologies積極參與全球大多數一線車廠的初期研發計劃，預計2022年這些廠商將繼續推動其數碼轉型，並和IT生態系有更深層的互動。

數碼孿生(Digital Twins) – 運用專屬工具更明確定義其相關技術，讓各界更容易建立與使用數碼孿生。雖然數碼孿生越來越受注目，但仍屬於新興技術，至今僅有少量例子。在未來幾年，隨著業界定義出標準化框架、解決方案以及平台，數碼孿生將更容易創建與使用。透過提高數碼孿生的存取性，企業更能強化分析與預測模型，進而加速數碼轉型的推動。藉由加速標準化以及解決方案與架構的可用性提升，數碼孿生將漸漸成為主流，另一方面也降低部署與投資成本。數碼孿生將成為數碼轉型3.0的核心驅動力，匯集量測以及模型／模擬技術，跨產業實現商業價值。

作為科技樂觀主義者，我逐漸觀察到人們與科技以前所未有的速度齊心協作發揮有影響力的成效。上述近期與長期的預測是根據我們當前的發展成果。倘若日後能持續進展，我們將有可觀的機會做出正面改變，顛覆工作、生活以及學習的方式，2022將會是另一個加速技術創新與普及的一年。