VMware 助企業輕鬆駕馭生成式AI

VMware 助企業輕鬆駕馭生成式AI

發布 VMware Private AI，加速新一代應用

擴大與 NVIDIA 的合作，在 VMware Cloud 基礎架構上建立運行的生成式AI平台

在 VMware Explore 2023 大會上，VMware（NYSE：VMW）推出全新的 Private AI 產品，協助企業採用生成式AI並發掘可靠數據的價值。Private AI 為一種架構方案，可解鎖AI的商業效益並滿足企業實際的私隱與合規需求。

為了讓企業實現 Private AI 並推動新一輪AI應用浪潮，VMware 發布了以下產品：

• VMware Private AI Foundation with NVIDIA：擴大雙方的戰略合作，幫助使用 VMware 雲端基礎架構的企業做好準備，迎接AI時代的到來。
• VMware Private AI Reference Architecture for Open Source：透過支援當前和未來的頂尖開源軟體（OSS）技術，幫助客戶實現所需的AI成果。

VMware Private AI 將運算能力與AI模型部署到企業創建、處理和使用數據的地點，包括公有雲、企業數據中心、邊緣等。借助這些新產品，VMware結合了客戶所需的靈活性和控制力，從而為新一代以AI驅動的應用提供支援。這些應用將大幅提升員工的生產力，推動主要業務功能的轉型，並產生經濟效益。根據麥肯錫的預測，生成式AI每年可為全球經濟帶來高達4.4萬億美元的增長。

多雲環境使企業更易利用高度分散化的私有數據，正正是這種以AI驅動的新型應用的基礎。VMware 的多雲方案令企業更靈活，也為其提供更多的選擇，企業可以在方案上構建AI模型，使用私有數據定制和應用這些模型，同時還能在不同環境中實現所需的安全性和彈性。

VMware 首席執行官 Raghu Raghuram 表示：「企業只有能夠在訓練、定制和提供AI模型時保護數據私隱，並最大程度地降低知識產權風險，才能充分發掘生成式AI的巨大潛力。VMware Private AI 將助力客戶充分利用他們可信的數據，在多雲環境中更快速、更安全地構建和運行AI模型。」

如今，企業在使用生成式AI時面臨著艱難的選擇。雖然他們可以使用公共AI模型構建自己的生成式AI應用，但亦要承擔隨之而來的風險，如曝露數據和不確定的訓練來源。他們也可以嘗試自行開發模型，但這種方法既不符合經濟效益，實現回報的時間又長。為解決這一問題，VMware AI Labs 專門開發了 VMware Private AI。

VMware AI Labs 副總裁 Chris Wolf 表示：「最初，AI是由一部分數據科學家為方便其他數據科學家而構建和設計的。隨著VMware推出全新的 VMware Private AI 產品，VMware 正在讓運算和AI模型的選擇更貼近數據，從而使未來的AI能夠貼合企業中每一個人的需求，為他們服務。從軟體開發和生成營銷內容，到完成客戶設置的任務以及從法律文件中獲取洞察，我們 Private AI 方案能夠在不同情況下助力各類企業。」

VMware Private AI Foundation with NVIDIA裝備企業採用AI

VMware Private AI Foundation with NVIDIA 由一套集成式AI工具組成，助力企業以經濟高效的方式運行使用其私有數據訓練而成的模型，並使這些模型能夠部署在數據中心、領先的公有雲和邊緣。VMware Private AI Foundation with NVIDIA把基於VMware Cloud Foundation構建的VMware Private AI架構與NVIDIA AI Enterprise軟體和加速計算相集成。這套交鑰匙產品將為客戶提供自定義模型和運行生成式AI應用，如智能聊天機器人、助手、搜索和摘要等所需的加速計算基礎架構和雲端基礎架構軟件。VMware Private AI Foundation with NVIDIA將得到Dell、聯想和慧與科技的支持。點擊此處閱讀VMware和NVIDIA聯合發布的新聞稿。

以互聯開放的生態系統支持客戶的AI戰略

VMware Private AI Reference Architecture for Open Source集成了創新的開放原碼軟件技術，為在VMware Cloud Foundation上構建和運行開放原碼軟體模型提供開放式參考架構。在 VMware Explore大會上，VMware展示了與整個AI價值鏈中的領先企業的合作情況：

• Anyscale：VMware正在將流行的開源Ray統一計算框架引入VMware Cloud環境。VMware Cloud Foundation上的Ray可讓數據科學家和MLOps工程師利用他們當前的運算足跡取代默認的公有雲來處理ML工作負載，從而更加輕鬆地擴展AI和Python工作負載。
• Domino Data Lab：VMware、Domino Data Lab和NVIDIA合作，提供一個經過優化、驗證和支援，並且專為金融服務行業部署AI/ML而打造的統一分析、數據科學和基礎架構平台。
• 全球系統集成商：VMware正在與Wipro、HCL等領先的全球系統集成商合作，通過構建和交付將VMware Cloud與AI合作夥伴生態解決方案相結合的交鑰匙解決方案，幫助客戶發揮Private AI的優勢。
• Hugging Face：在VMware Explore大會上，VMware與Hugging Face聯合發布SafeCoder，一款面向企業的完整商業代碼助手解決方案，當中包含了服務、軟體和支援。SafeCoder目前為VMware內部使用，VMware亦發布了一個包含代碼示例的參考架構，以便客戶在VMware基礎架構上部署和運行SafeCoder時能夠以最快的速度實現價值。點擊這裡閱讀發布文章全文。
• 英特爾：VMware vSphere/vSAN 8和Tanzu正在使用英特爾的AI軟體套件進行優化，以便充分利用最新的第四代Intel® Xeon® Scalable處理器上的全新內建AI加速器。

此外，VMware還發布了一項新的VMware AI Ready計劃，該計劃預計將於2023年底上線。計劃專注於ML和LLM Ops、數據和特徵工程、AI開發工具以及嵌入式AI應用的ISV開放，並將為ISV提供在VMware Private AI參考架構上驗證和認證產品所需的工具和資源。

Intelligent Assist將生成式AI加入到VMware多雲產品中

VMware推出的Intelligent Assist是一系列基於生成式AI的解決方案，這些解決方案使用VMware的專有數據訓練而成，可在多雲時代實現企業IT的全方位簡化和自動化。Intelligent Assist功能將基於VMware Private AI構建，無縫擴展企業在VMware Cross-Cloud Services中所做的投資。具有Intelligent Assist功能的VMware產品包括：

• VMware Tanzu with Intelligent Assist（技術預覽版）將允許用戶以對話方式請求和完善對其企業雲端基礎架構的更改，從而應對多雲可見性和配置方面的挑戰。
• Workspace ONE with Intelligent Assist（技術預覽版）將協助用戶使用自然語言提示創建高質量指令，獲得更快、更高效的指令編寫體驗。
• NSX+ with Intelligent Assist（技術預覽版）將助力安全分析師快速、準確地確定相關的安全調查結果，並有效地修復威脅。

客戶和合作夥伴引言

拉斯維加斯市首席創新與技術官Michael Sherwood表示：「我們正在將拉斯維加斯打造成一座世界級的未來城市。在此過程中，我們利用生成式AI進一步推動創新，當中包括公共安全、市民參與和交通領域等領域。VMware是我們多雲基礎架構的重要組成部分，而這些生成式AI項目都是以此多雲基礎架構為基礎。面對源源不絕的需求和有限的資源，我們極度依賴VMware提供的即時數據分析和可擴展解決方案來優化結果，造福居民和遊客。」

Lexmark首席信息和技術官Vishal Gupta表示：「作為一家擁抱多雲發展的影像和物聯網公司，我們在生成式AI方面所面臨眾多巨大的挑戰，其中之一就是在使用大語言模型時，如何確保數據的準確性、隱私和安全性。我們要求Lexmark的數據科學家團隊在擁有靈活創新的基礎架構的同時，保護我們的專有數據。與VMware合作意味著我們有信心，我們的AI項目是可以無縫擴展並值得信賴的，因此我們的員工可以專注於為客戶提供業務價值，並幫助他們解決問題。」

Anyscale所開發的開源Python框架——Ray機器學習項目被廣泛採用。該公司的聯合創始人兼首席執行官Robert Nishihara表示：「VMware及其客戶都是最具創新精神的企業，他們都想知道如何將AI融入到自己的產品中。由於AI領域的快速發展，各家公司都努力維持自身在AI領域的領先優勢，同時還要迅速擴展、產品化和改進。由於Ray能夠在雲端服務提供商、本地環境和筆記本電腦等各種場景下運行。考慮到香港VMware的客戶遍布全球，這次合作的順利達成將協助企業更輕鬆地應用生成式AI技術，加快業務發展的步伐。

參考資料：

1. 麥肯錫，「生成式AI的經濟潛力：下一個生產力前緣」，2023年6月。」