Oracle Database 23ai 為企業數據和應用帶來 AI 的強大功能

Oracle Database 23ai 為企業數據和應用帶來 AI 的強大功能

Oracle AI Vector Search 可根據概念內容輕鬆搜尋儲存於關鍵任務數據庫中的文件、圖像和關聯式數據

透過生成式 AI，用戶可使用自然語言查詢關於儲存於 Oracle 數據庫中的專用數據

Oracle Database 23ai 是 Oracle 融合式數據庫的最新版本，現已作為廣泛的雲端服務全面提供。這個長期支援版本包含 Oracle AI Vector Search 和超過 300 個主要功能，著重於簡化 AI 與數據的使用、加速應用程式開發及執行關鍵任務工作負載。新的 AI 向量搜尋功能讓客戶能夠安全地將文件、圖像和其他非結構化數據的搜尋與專用企業數據的搜尋結合起來，而無需移動或複製數據。Oracle Database 23ai 將 AI 演算法帶到數據所在的位置，而不是將數據移至 AI 演算法所在的位置，因此可以在 Oracle 數據庫中即時執行 AI，大幅提升 AI 的效益、效率和安全。

Oracle Database 23ai 在基於 Oracle Exadata Database Service、Oracle Exadata Cloud@Customer 和 Oracle Base Database Service的Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上，以及 Oracle Database@Azure 上提供。

Oracle 關鍵任務數據庫技術執行副總裁 Juan Loaiza 表示：「Oracle Database 23ai 改變了全球企業的遊戲規則。由於 AI 技術在此版本中發揮至關重要的作用，我們將其重新命名為 Oracle Database 23ai。AI Vector Search 結合了新的統一開發範例和關鍵任務功能，可讓開發人員和數據專業人員輕鬆建立智能應用程式、提高開發人員的生產力，以及執行關鍵任務工作負載。」

Nomura Research Institute, Ltd. NRI 認證 IT 架構師 Shinichiro Otsuka 表示：「我們很高興看到 Oracle Database 新增了 AI Vector Search 功能。這個更新讓我們能夠在與其他工作負載相同的 Oracle Database 中執行 AI Vector Search，從而使我們能夠提供可靠且安全的解決方案。」

Oracle Database 23ai 的新功能包括：

適用於數據的 AI 技術

• Oracle AI Vector Search：客戶可根據概念內容 (而非特定文字、像素或數據值) 輕鬆搜尋文件、圖像和關聯式數據。透過 AI Vector Search，LLM 可使用自然語言界面查詢專用企業數據，並協助 LLM 提供更準確且相關的結果。 此外，開發人員也可使用 AI Vector Search，輕鬆地將語意搜尋功能新增至新應用程式和現有應用程式。Oracle Database 的關鍵任務功能現在可以與 AI 向量透明地配合使用，Oracle 客戶甚至可以為其非常關鍵的任務應用程式執行 AI Vector Search。 透過在同一個高效能數據庫中儲存和處理業務和向量數據，客戶能夠在不影響數據安全的情況下，將 AI Vector Search 無縫整合至現有業務應用程式中，以導入創新 AI 使用案例。
• Oracle Exadata System Software 24ai：Exadata 智能型儲存可將 AI Vector Search 的速度提高幾個級別，讓應用程式能夠針對大量數據和使用者執行 AI Vector Search。
• OCI GoldenGate 23ai：GoldenGate 支援跨雲端數據儲存的異質數據整合和高可用性。GoldenGate 23ai 提供新功能，可在異質向量儲存之間即時複製向量。此外，企業也可以將數據從現有數據庫複製到 Oracle Database 23ai，並在其中進行向量化和索引化，以進行快速 AI 搜尋，從而以低風險的方式快速將 AI 應用於所有數據中。

加速應用程式開發

• JSON Relational Unification：JSON Relational Duality 可解決某些應用程式使用數據的方式與關聯式數據庫儲存數據的方式不相符的問題。數十年來，開發人員一直能夠使用 SQL 讀寫關聯式數據。現在，他們還可以使用 JSON，透過 REST 或原生 JSON API 輕鬆擷取與儲存相同的數據，而不會影響關聯式數據模型固有的數據一致性、儲存效率和彈性。使用 JSON Relational Duality View 時，開發人員和客戶不再需要為其數據選擇單一數據模型，而是能夠在相同數據上同時獲得 JSON 和關聯式數據模型的優勢。
• Graph Relational Unification：借助 Operational Property Graph，開發人員能夠輕鬆建立應用程式，使用Property Graph查詢來瀏覽數據之間或數據內部的連接。Property Graph查詢可以在 Oracle Database 支援的各種數據類型上執行，包括關聯式數據、JSON 數據和空間數據。開發人員可以直接在作業數據上定義圖形模型，並使用新的 ISO 標準 SQL/PGQ 語法查詢圖形，從而更加輕鬆且快速地建立應用程式，分析數據之間 (例如多個財務交易之間) 的連接、模式和關係。
• 免費的開發人員數據庫：Always Free Autonomous Database 在雲端提供兩個免費使用的 Autonomous Database 無伺服器實例，並提供預先整合的工具，其中包括 Oracle APEX、Select AI、Database Tools、Machine Learning 及 Graph。Autonomous Database Free 容器映像和 Oracle Database Free 現在支援 Oracle Database 23ai，讓開發人員能夠輕鬆下載並試用新的功能，包括 AI Vector Search、JSON Relational Duality 以及具備 SQL 的 Operational Property Graph。

關鍵任務數據

• Oracle Globally Distributed Database with RAFT：Oracle Globally Distributed Database 可將雲端中的數據儲存在多個位置的多個實體數據庫 (而非單一數據庫) 上，同時對應用程式公開單一數據庫映像。此功能可用來實現超大規模，並協助應對數據駐留和數據主權要求。現在，實體數據庫之間的 RAFT 複製可自動進行容錯移轉，在數秒內實現零數據遺失。這對於建立雲端規模的分散式數據庫而言至關重要，因爲其有助於實現超高擴展性和可用性。透過將數據庫內的複製與以 RAFT 為基礎的協定整合，簡化容錯分散式數據庫的建立與管理，並減少手動維護雙主動式可用性的需求。
• Oracle True Cache： True Cache 是一個記憶體中中間層快取，具備始終一致、應用程式透明的高效能等優勢。Oracle True Cache 可縮短應用程式回應時間，同時減少數據庫伺服器上的負載。不同於其他中間層快取，True Cache 數據在每個時間點都會自動保持傳輸一致。True Cache 不需要開發人員編寫程序碼來填充和管理快取中的數據，因此可以更輕鬆地在應用程式和數據庫之間進行部署。True Cache 為中間層快取提供 Oracle Database 的豐富功能。True Cache 提供所有 Oracle SQL、JSON 和 Graph 查詢功能。
• In-Database SQL Firewall：Oracle SQL Firewall協助保護數據庫免受未經授權的 SQL 攻擊，包括 SQL 數據隱碼攻擊。Oracle SQL Firewall 內建於 Oracle Database 23ai 中，提供可擴展、高效能且難以繞過的方式來應對黑客和被盜用的帳戶所帶來的風險。此外，企業可以使用 Oracle Data Safe 來管理多個 SQL 防火牆，大幅降低部署成本。

IDC 數據管理軟件研究副總裁 Carl Olofson 表示：「向量數據庫是搜尋非結構化和結構化來源數據的高效方法，隨著生成式 AI 的興起，該方法再次受到重視。然而，根據我們的經驗，孤立的數據庫成為另一種需要管理和保持同步的數據資源。由於需要使用 RAG 技術對 LLM 與業務數據進行微調，因此過時的數據是不能被接受的。Oracle Database 23ai 旨在透過使用 AI Vector Search 實現向量與客戶數據的協調，從而解決此問題。Oracle Database 23ai 提供一組客戶所需的整合功能，以支援生成式 AI 技術，在專案開發到生產的過程中，利用數據庫中固有的全部進階功能，確保內容及時更新且相關。借助 Oracle Database 23ai 中的生成式 AI 創新，特別是 AI Vector Search，Oracle 為客戶帶來巨大突破，提供全方位的解決方案。」