香港工業人工智能及機械人研發中心(FLAIR) 首次登陸 2024 世界人工智能大會展示「未來工廠」新概念

香港工業人工智能及機械人研發中心(FLAIR)
首次登陸 2024 世界人工智能大會展示「未來工廠」新概念

2024 世界人工智能大會一連三日(7 月 4 日至 7 日)於上海舉 行,主題是「以共商促共用,以善治促善智」。國務院總理李強出席開幕典禮並發表主題演講。香港工業人工智能及機械人研發中心(FLAIR)首次亮相參會,以「未來工廠」為主題,展示工業人工智能及機械人領域的高端科技研發和轉化落地的最新成果。
FLAIR 總裁黎少斌先生表示: 「人工智能是推動高質量發展、引領未來產業的重要引擎。很高興 FLAIR 這次參會,向世界展現香港在人工智能和機械人技術領域的雄厚實力,彰顯香港以科技創新助力國家發展新質生產力,更好融入國家發展大局」。

FLAIR 「未來工廠」:展示最新研發成果
FLAIR 「未來工廠」 展位坐落於世界人工智能大會的 H1 號館(C1121),讓與會者能沉浸式地體驗「未來工廠」 的發展,了解人工智能賦能「未來工業」 的無限潛能。「未來工廠」 以實際應用為本,分為:動態物流中心、新世代智能生產線、工業大腦三個樓層,涵蓋生產線的重要步驟,旨在幫助企業實現靈活生產、快速回應市場需求,生產更優質、更具價格競爭力的產品。
首次亮相參會的FLAIR 更展出了多項先進技術,包括:

  1. 「天工開物:工業人工智能應用平台」 ,利用最先進的演算法、數據分析和運算能力,創建一個通用、全面,賦能千行百業的人工智能數據管理平台;
  2.  「流程瓶頸監測與預測系統」 ,以實時探知、分析生產流程瓶頸發生的時間、地點以及成因,甚至可以預測潛在瓶頸並提供預案,幫助企業優化生產流程,提高效率;
  3. 「裝配易」 ,利用人工智能技術填補了市面上缺乏針對手動裝配產品的全面自動化解決方案的空隙,大大減少新產品推出市場的時間,加速企業產品迭代升級;
  4. 「銳思智視-全自動人工智能視覺檢測平台」,透過先進視覺檢測技術,降低產品損耗率與誤判率,有效應對產品缺陷造成的成本高、耗時長等難題,提升產品質量。

技術分享會展示「未來工廠」核心技術
在展會期間,FLAIR 還舉辦了「FLAIR 未來工廠技術分享會」,由專家講解「未來工廠」的核心技術,並介紹 FLAIR 如何透過結合人工智能、機械人技術和先進製造技術,實現生產過程的智能化、自動化和高效化,並分享了 FLAIR 推動「未來工廠」發展的願景。專家們也詳細介紹了 FLAIR 的專利技術,包括如何利用人工智能、邊緣計算、工業物聯網等技術,幫助企業預測和解決生產過程中的潛在問題,並提高生產效率和產品質量。

國際化研發團隊四年孵化五家衍生公司協助香港成為國際創新科技中
作為工業人工智能領域的國際領先研發機構,FLAIR 致力於將科研成果轉化為生產力。成立四年來,FLAIR 已成功孵化五家進入商品化階段的衍生公司,擁有多項自主研發專利技術並多次榮獲TechConnect 國際創新獎、亞太經合組織城市可持續發展和科技創新競賽(INPUT2)等國際科研獎項。

 

FLAIR 首席技術總監 Benny DRESCHER 工程博士表示: 「FLAIR 擁有國際化科研團隊,包括來自 7 個國家和地區、19 個科研領域的專家優才,業界夥伴網絡廣泛分佈在香港、內地和歐洲各地,共同參與研發及轉化落地,積極助力香港邁向成為國際創新科技中心的目標」。

未來,FLAIR 將繼續深耕工業人工智能及機械人領域,推動更多科研成果落地轉化,並將進一步加強與內地及國際企業的合作,將「未來工廠」的理念和技術推廣到更廣泛的應用領域,協助製造業轉型升級,實現高質量發展,為香港和國家的科技發展做出更大的貢獻。

數碼領域

CyberArk推出突破性開源工具 助企業防範AI模型越獄風險

數碼領域
2024-12-24 0
CyberArk推出突破性開源工具 助企業防範AI模型越獄風險 全球身份安全供應商CyberArk(NASDAQ: CYBR)今日宣佈推出尖端開源框架FuzzyAI,經測試能突破所有主要AI模型限制。FuzzyAI協助企業識別並解決AI模型漏洞,例如在雲端託管及內部AI模型中繞過防護措施及生成有害輸 ...

中電金信推出強大的 AI 驅動端到端解決方案,改變企業軟件測試模式

數碼領域
2024-12-19 0
中電金信推出強大的 AI 驅動端到端解決方案, 改變企業軟件測試模式   新一代卓越測試中心(TCoE 3.0)結合人工智能、機器學習和自動化技術, 提升企業軟件測試的速度、靈活性和效率 數碼化轉型專家中電金信推出功能強大的卓越測試中心(TCoE 3.0) 解決方案,改變企業對軟件測試的方式。TCo ...

Be the first to comment

發表迴響

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料