資料科學最佳化再上層樓 全球七大電腦系統製造商宣告力推以 NVIDIA技術驅動之企業伺服器

資料科學最佳化再上層樓 – 全球七大電腦系統製造商宣告力推以 NVIDIA技術驅動之企業伺服器

Cisco、Dell EMC、Fujitsu、Hewlett Packard Enterprise、Inspur、Lenovo與

Sugon 皆推出 NVIDIA T4伺服器架構

透過 CUDA-X AI 加速執行資料分析、機器學習及深度學習

 

NVIDIA (輝達) 今日宣布全球七大電腦系統製造商,包括 Cisco、Dell EMC、Fujitsu、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Inspur、Lenovo與 Sugon 均已開始供應可執行 NVIDIA 資料科學加速軟體的最佳化主流伺服器。

 

這些伺服器搭載 NVIDIA® T4 GPU 並針對 NVIDIA CUDA-X AI™ 加速函式庫的執行進行調校,為業界提供一個可用於資料分析與其它各種企業等級作業的標準高效能平台。

T4 GPU 耗電量僅 70 瓦並且設計可在既有的資料中心架構上進行安裝,其能加速所有 AI 訓練與推論、機器學習、資料分析與虛擬桌面作業。這些獨特的功能組合,已協助打造出全新企業伺服器,透過 GPU 加速為企業提供更大的效能與更多的用途。

NVIDIA 副總裁暨加速運算部門總經理 Ian Buck 表示:「全球最受歡迎的企業伺服器迅速導入 T4 代表企業運算全新世代的開端,其中,GPU 加速已經成為標準。隨著由NVIDIA 技術驅動、並針對資料科學進行最佳化的主流伺服器有如浪潮般席捲而來,全球企業可在該商業應用上,以更快的速度全面部署加速的 AI 。」

 

全新 T4 伺服器通過 NGC-Ready 驗證
Cisco、Dell EMC、Fujitsu、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Inspur、Lenovo與 Sugon 今日發表的系統都已經取得 NVIDIA NGC-Ready 驗證,能在各式各樣加速作業下展現卓越效能。

NGC-Ready 驗證中使用的所有測試軟體,都可透過 NVIDIA NGC™ 取得,它是一個縝密完整的函式庫容器,內含 GPU 加速軟體、預先訓練好的 AI 模型,以及針對資料分析、機器學習、深度學習與經 CUDA-X AI 進行加速的高效能運算之訓練模型。

於去年(2018)11月推出的 NGC-Ready 計劃,特色是包括以內建於 NVIDIA GPU 的Tensor核心所驅動的精選系統組合,極為適合各種 AI 作業。

今日經 NGC-Ready 驗證的重要 T4 伺服器包括:

此外,其餘多家合作夥伴也已展開 T4 伺服器的驗證程序。

 

全新 NGC-Ready 系統的企業支援計劃
為了進一步加值此項計畫,NVIDIA今日也為擁有 NGC-Ready 系統的客戶,推出企業專屬支援服務,其中包括所有 NGC-Ready T4 系統、經驗證基於 NVLink® 與 Tesla® V-100 的伺服器,以及由 NVIDIA 技術驅動的工作站。

NVIDIA NGC 支援服務讓客戶能夠直接與 NVIDIA 的技術專家聯繫,以確保其 NGC-Ready 的系統能以最佳狀況運作,並極大化系統的效用與用戶的生產力。

用戶將可透過 NGC-Ready 系統供應商取得 NVIDIA 支援服務,其中 Cisco 已為其經NGC-Ready 驗證的 NVIDIA V100 系統-Cisco UCS C480 ML提供立即的服務。 HPE 也預計於今年六月提供 NGC-Ready 的 T4 伺服器-HPE ProLiant DL380 Gen10 之服務。其它眾多OEM 也預計今年第二季開始,推出基於 NVIDIA T4 與 V100 系統的服務。

 

經頂尖虛擬桌面與應用虛擬化解決方案所認證的全新 T4 伺服器
搭載 NVIDIA T4 的伺服器已取得各大 OEM 廠針對 NVIDIA 虛擬 GPU 軟體的驗證,其中包含供專家使用的 NVIDIA GRID® 虛擬桌面技術 (vPC),以及供創意與技術人員使用的 NVIDIA Quadro 虛擬資料中心工作站 (vDWS)。

透過 T4 伺服器,用戶將可以在最新世代的伺服器上享受高品質的虛擬桌面體驗,與單純透過 CPU 驅動的 GRID vPC 相比,虛擬桌面基礎架構(VDI)效能最高可提升33%。NVIDIA 同時也宣布已與各大 OEM 廠展開合作,將推出限時的多年期優惠,以經濟實惠的價格輕鬆使用 VDI。

 

業界廣泛的支持
NGC-Ready系統合作夥伴

Cisco 資料中心解決方案資深總監 Siva Sivakumar 表示:「Cisco 是第一家將 NVIDIA NGC 支援轉售給客戶的 OEM 公司;藉此,其能在經 NGC-ready 認證、透過 NVLink 互連技術搭載 8 個 NVIDIA Tesla V100 Tensor 核心GPU的 UCS C480 ML M5伺服器上加速深度學習專案。Cisco 也很高興宣布 UCS C240 M5 與 C220 M5 伺服器也將支援全新的 NVIDIA T4通用 GPU,並在相同硬體上為客戶提供彈性,以極大化 AI/機器學習與虛擬化作業的基本架構。」

Dell EMC 伺服器與基礎建設系統部門產品管理暨行銷資深副總裁 Ravi Pendekanti表示:「Dell 科技正專注於協助客戶進行資訊科技轉型並使其受益於如 AI 等技術進程。身為全球領先的伺服器系統供應商,Dell EMC 持續強化 PowerEdge 伺服器系列產品,以協助我們的客戶達成目標。我們與 NVIDIA 的密切合作,以及過去採用各種最新的GPU 加速器包括 NVIDIA T4等,對於力助客戶在 AI 訓練與推論發展上保有領先優勢,扮演著舉足輕重的角色。」

Fujitsu 企業執行總裁暨資深副總裁與資料中心平台事業部代表Kenichi Sakai 表示:「Fujitsu PRIMERGY 伺服器由 NVIDIA T4 GPU 所驅動且已獲得 NGC-Ready 官方認證,其為兼具實用性與多用途性的先進伺服器,可以滿足現今客戶各式各樣的工作負荷,包含虛擬桌面系統的高效能運作、大數據的高速分析與 AI 的部署。」

Hewlett Packard Enterprise 副總裁暨高效能運算與 AI 部門總經理 Bill Mannel 表示:「我們持續在各類伺服器系列產品中為客戶帶來先進的效能、彈性與安全性,激發全新體驗與更多的商業獲利。藉由 HPE ProLiant Gen10伺服器與NVIDIA T4 GPU 的整合,我們將加速運算效能擴展至主流市場。讓客戶得以從終端到雲端執行一系列廣泛的工作負載,包含機器與深度學習、推論、高效能運算與 VDI 環境。」

Inspur AI 與高效能運算總經理劉軍表示:「Inspur 與 NVIDIA 攜手為客戶帶來效能最強大的 AI 產品,以協助其在商業上持續地有所斬獲。搭載全新 NVIDIA T4 NGC-ready GPU 的伺服器,經過精細調整後可執行 NVIDIA CUDA-X AI 加速函式庫,在享有高品質的虛擬桌面體驗時,同時為資料科學家提供完善的解決方案與服務,並支援各種 AI 作業負載。」

Lenovo副總裁暨資料中心事業群高效能運算/AI總經理 Madhu Matta 表示:「隨著愈來愈多的企業開始將 AI 導入商業應用,對於搭載多功能 GPU 加速器的密集伺服器需求也持續增加。Lenovo 與 NVIDIA 攜手合作為客戶提供所需的基本架構,以便成功導入資料導向的分析與具備競爭優勢的AI 應用。Lenovo ThinkSystem SR670在 2U 的情況下,最高可支援八個 NVIDIA T4 GPU,且與 Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO)一起使用,為客戶於展開AI旅程時,獲得領先市場的經濟規模。」

Sugon 資深副總裁沙超群表示:「有鑑於 NVIDIA T4 優異的效能與通用的功能,Sugon 最新的高效能運算資料中心解決方案,透過單一種類 GPU 伺服器的大規模部署,即可提供 AI 訓練/推論、渲染與 3D 設計等服務,使我們得以大幅降低部署與維運成本。此外,我們特別針對 W760 進行調整,以便讓 NVIDIA T4 發揮最佳效能。」

生態系統夥伴

Anadarko Petroleum 技術長Sanjay Paranji 表示:「NVIDIA 與 Kinetica 讓我們得以完成高達1,000億資料點之大規模渲染高擬真度 3D 石油盆地影像如此不可能的任務。Kinetica Active Analytics 平台與由 NVIDIA T4 所驅動的伺服器將主動分析與 AI 進行整合,藉由高解析度的地下模型建置與渲染,更有效地進行油田開發。該整合解決方案提供大規模的革命性效能,加速資料科學家與地理學家獲得以 GPU進行加速的模型運算結果,為最具資本效益報酬的油田資源更快產出空間與經濟預測。」

Kinetica 執行長 Paul Appleby 表示:「主動分析是第四波由數據所驅動之工業革命的骨幹。透過全新由 NVIDIA T4 所驅動的伺服器,我們的客戶將能更有效利用由 GPU進行加速的數據作業負載,得以與大量快速由穿戴式裝置到車輛、智慧裝置到互聯基礎建設所提供之無止境資料並駕齊驅。簡言之,NVIDIA 與 Kinetica 幫助企業、城市與社會,把用以蒐集洞察的被動性數據資產轉而成為真正能有實質即時回應的主動性數據資產,進而能管理『不成則敗』的轉瞬變化。」

Red Hat副總裁暨 Red Hat Enterprise Linux總經理Stefanie Chiras 表示:「隨著 AI 世代來臨,主流資料中心開始佈局採用如 NVIDIA T4 GPU 等加速器,以產生極大的效果。這些擁有穩定控制平台的新技術相當關鍵,而 Red Hat 也計畫替包括 Red Hat Enterprise Linux 與Red Hat OpenShift Container 平台等搭載 NVIDIA T4 GPU的伺服器配置服務取得驗證,以滿足此一需求。這將擴大我們在全球 OEM的生態系統規模與 AI 實例應用的認證。」

VMware 企業策略聯盟資深副總裁 Susan Nash 表示:「NVIDIA 與 VMware 在協助組織將資料中心資源極大化有悠久的合作歷史。企業都想在善用以 GPU 加速的資料中心設備獲得最多的投資報酬情況下,加速 VDI 與機器和深度學習的工業負載。由NVIDIA T4 驅動的伺服器為其提供一個解決方案,在帶來更高彈性與更好效能的同時,穩固 VMWare 架構的基本收益。」

 

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關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起,成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品,掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧,透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等,來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊,請瀏覽http://nvidianews.nvidia.com/。

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