人工智慧、肩膀、膝蓋和腳趾：新創公司為骨科醫生打造深度學習工具

人工智慧、肩膀、膝蓋和腳趾：新創公司為骨科醫生打造深度學習工具

傳統的開放式手術要有較大的切口，醫生方能看清楚手術區域，不過有愈來愈多的外科醫生選擇採用微創手術，靠著微型攝影機即時傳入的影像畫面進行手術，這項技術雖然有切口較小的優點，攝影機所能拍攝到的畫面範圍卻也有限。

而在病人身上可以見到微創手術所帶來的顯著優點，像是出血量小、較不疼痛，也更快便能復原。

微創手術對於外科醫生的操作技術，有著更高的要求，他們得在狹窄的視野下，心靈手巧地操作細小器械進行手術。

位於舊金山的新創公司 Kaliber Labs 正在開發人工智慧模型，即時解讀這些從攝影機傳入的影片，以幫助外科醫生進行微創手術。

該公司的深度學習模型可以辨識及測量病人的解剖和病理情況，並且在手術室的螢幕上顯示出重點資訊及治療建議。

「手術由一連串步驟組成。我們在整個手術過程中透過人工智慧提供指導給外科醫生，降低他們的認知負荷、提高手術的準確性，也減少不確定性。」Kaliber Labs 的創辦人暨執行長 Ray Rahman 說。Kaliber Labs 也是 NVIDIA Inception 虛擬加速器計畫的成員之一。

這間新創公司還在開發一款深度學習模型，可以在手術後對手術影片加上註釋，以便更容易向患者進行說明，讓他們更清楚自己的狀況。

Kaliber Labs 使用 Keras、PyTorch 及 TensorFlow 深度學習框架來開發人工智慧模型，並且使用搭載 Tensor Cores 的…

詳情: https://blogs.nvidia.com/blog/2019/08/23/ai-orthopedic-surgery/