人工智慧、肩膀、膝蓋和腳趾:新創公司為骨科醫生打造深度學習工具

人工智慧、肩膀、膝蓋和腳趾:新創公司為骨科醫生打造深度學習工具

 

傳統的開放式手術要有較大的切口,醫生方能看清楚手術區域,不過有愈來愈多的外科醫生選擇採用微創手術靠著微型攝影機即時傳入的影像畫面進行手術,這項技術雖然有切口較小的優點,攝影機所能拍攝到的畫面範圍卻也有限。

 

而在病人身上可以見到微創手術所帶來的顯著優點,像是出血量小、較不疼痛,也更快便能復原。

 

微創手術對於外科醫生的操作技術,有著更高的要求,他們得在狹窄的視野下,心靈手巧地操作細小器械進行手術。

 

位於舊金山的新創公司 Kaliber Labs 正在開發人工智慧模型,即時解讀這些從攝影機傳入的影片,以幫助外科醫生進行微創手術。

 

該公司的深度學習模型可以辨識及測量病人的解剖和病理情況,並且在手術室的螢幕上顯示出重點資訊及治療建議。

 

「手術由一連串步驟組成。我們在整個手術過程中透過人工智慧提供指導給外科醫生,降低他們的認知負荷、提高手術的準確性,也減少不確定性。」Kaliber Labs 的創辦人暨執行長 Ray Rahman 說。Kaliber Labs 也是 NVIDIA Inception 虛擬加速器計畫的成員之一。

 

這間新創公司還在開發一款深度學習模型,可以在手術後對手術影片加上註釋,以便更容易向患者進行說明,讓他們更清楚自己的狀況。

 

Kaliber Labs 使用 KerasPyTorch  TensorFlow 深度學習框架來開發人工智慧模型,並且使用搭載 Tensor Cores 的…

詳情: https://blogs.nvidia.com/blog/2019/08/23/ai-orthopedic-surgery/

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