NVIDIA 助力新創公司通過 X 射線診斷肺結核

NVIDIA 助力新創公司通過 X 射線診斷肺結核

 

對於印度醫療新創公司 DeepTek 來說,開發診斷肺結核的產品迫在眉睫。印度是世界上肺結核患病率最高的國家,每年全球一千萬的肺結核新病例中,印度佔比超過四分之一

該公司的創辦人希望通過 AI 驅動的放射平台大大提升全球在醫學影像診斷領域的能力,這是該公司第一個願景的項目。 DeepTek 開發的 DxTB 工具可以篩檢肺結核的 X 射線圖像,並標記病例,以供醫學專家進行優先檢查。

聯合國的目標是在 2030 年根除肺結核,而印度的目標則是在 2025 年根除肺結核,較聯合國的全球目標還要早五年。胸部 X 光是肺結核最敏感的篩查工具可幫助臨床醫生確定哪些患者應轉診做進一步的實驗室檢查。但是,全球三分之二的人甚至無法獲得基本的放射治療,部分原因是由於治療成本高昂且基礎設施不足。

該公司的首席執行長兼臨床放射科醫生Amit Kharat 說:「由於放射科醫師通常會花更多時間進行CT MRI 掃描檢查,能夠判讀X光片的專家十分短缺,因此AI 可以發揮重要作用。」

DeepTek  NVIDIA 新創加速計劃 NVIDIA Inception)的成員,該計劃專門為新創公司提供基礎工具、專業知識和上市支持。這家新創公司使用 NVIDIA GPU,通過 Google Cloud  Amazon Web Services 對其深度學習算法進行訓練和推論。

 

迄今為止,該公司的DxTB 工具已與印度金奈市政府(Greater Chennai Corporation)的TB Free Chennai Initiative 合作,分析了超過7萬例胸部光片,該項目得到了克林頓健康倡議組織(Clinton Health Access Initiative)的支持。該系統被部署在配備了數位 X 光機器的移動貨車中,以對高危險群進行肺結核篩檢。

在流動診所對患者進行檢查時,胸部 X 光的影像被安全地傳輸到中以進行推論。周轉時間的加速可以讓醫生對病例進行分類,並立即進行附加檢查,從而大幅減少不需進一步檢查和治療的患者。

「完成這項工作通常需要花費一個月的時間。有了 AI現在可以在數小時內完成,」Kharat 說。「目標是確保沒有漏查一名患者。」

DxTB 可以被部署在雲中,或者在網路較差或無法用的地方 – 就是一項邊緣服務。放射科醫生通過儀表板查看掃描結果,使他們能夠進行研究並為專家提供反饋和驗證。

在醫生確認診斷並開出藥物治療方案之前,被檢測為可能呈肺結核陽性的患者需提供痰液或肺液樣本,進行分子檢測

除了流動診所外,印度約有 50 個影像中心和醫院也使用 DeepTek  AI 模型。其中一個醫院的網路將很快部署該新創公司的 ICU Chest 工具,該工具可以診斷一系列與重症監護患者有關的疾病。 

DeepTek 還正在開發其他模型,如用以篩檢關節和脊柱的 光、 肝臟和大腦的 CT 掃描以及大腦 MRI 的研究。該公司的內部放射科醫生手動註釋掃描內容,以進行訓練、驗證和測試。

為了進一步改善其深度學習網路,這家新創公司使用了數據增強和數據規範化功能,並將用戶的放射學報告作為反饋,以完善和重新訓練 AI

DeepTek 現在在其雲平台上每月處理近 25,000 影像研究。

「建立 AI 模型只是這項工作的一部分」Kharat 說。 「整個工作需要與醫院、醫療影像中心和移動診所的放射工作流程完美結合。」

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