虛擬化技術如何為遠端工作奠定基礎
NVIDIA 虛擬 GPU 軟體為企業量身打造虛擬化技術 以支援遠端工作的員工
隨著全球各地企業員工開始盡可能地採取遠端工作，企業也爭相為員工提供支援服務。
虛擬化是因應這道難題的關鍵技術，讓自家中登入的員工也能享受絕佳的使用體驗，同時保障機密資料的安全性。
雖然虛擬桌面基礎架構 (Virtual Desktop Infrastructure; VDI) 曾被認為是品質較差的選擇，但 NVIDIA GPU 的虛擬化技術卻讓遠端工作者也能享受到工作站和伺服器等級的運算表現，即便在執行需要極大運算量的工作時也是如此。
NVIDIA 虛擬 GPU (vGPU) 軟體讓 IT 團隊能夠協助遠端辦公的員工保持高生產力，即使他們正在操作複雜的繪圖應用程式，或執行人工智慧 (AI) 和機器學習的工作負載也都沒問題。支援遠端工作的企業可以至網站深入瞭解 NVIDIA 如何將免費 90 天的 vGPU 使用授權數增加至 500 個用戶。
何謂 vGPU？
傳統的實體運算裝置如個人電腦 (PC)、筆記型電腦或伺服器，透過 GPU 執行複雜的工作流程，例如運行 3D 應用程式或串流播放影片。但對於需要遠端工作或是在外辦公的專業人員來說則較為不便，因為當 GPU 搭載在實體裝置內時，行動和靈活性便受到限制。
在伺服器上設置實體 GPU 後，透過 NVIDIA vGPU 軟體創造出可以在多個虛擬機器之間共用和分配的虛擬 GPU，如此一來 IT 人員便能隨時隨地在任何裝置上針對任何工作流程，建立軟體定義 GPU 加速內容。
透過 GPU 對資料中心進行虛擬化，可以提高繪圖密集型應用程式及工作流程的執行表現，使企業透過 VDI 以更具經濟效益的方式，讓全體員工都能享受到更好的工作環境。
此外，虛擬化技術讓 IT 團隊能夠優化其基礎架構，以滿足企業的特殊需求。借助 vGPU，IT 團隊便能將 GPU 的運算效能分享到多部虛擬機器上，或是將多個 GPU 分配到單一機器上以執行繁重的工作負載。
儘管現在企業需要支援的遠端工作者較以往還多，卻鮮少有企業能夠提供同等的工作環境以支援居家工作者。因此 NVIDIA 提供多種 vGPU 軟體使用授權，以滿足各種虛擬化使用的需求。
用於知識工作者的虛擬 GPU：NVIDIA GRID 虛擬 PC、GRID 虛擬應用程式
大多數人每天都要用上數個應用程式、高解析度顯示器、生產力工具和瀏覽器視窗，而快速的反應表現是產生良好使用體驗的關鍵因素。GPU 加速技術對於支援這些工作流程來說十分重要，特別是在虛擬化環境中。
NVIDIA GRID 虛擬 PC (GRID vPC) 與虛擬應用程式 (GRID vApps) 能夠運用 GPU，為每個遠端用戶提供沉浸式、虛擬化的 Windows 10 工作環境，從而為辦公室應用程式和多媒體提供最大的優化效能。
NVIDIA GRID 提供了與實體 PC 同樣出色的效能，並以更具經濟效益的方式在包括平板電腦等任何裝置上，提供更高的安全性、更佳的擴充性及可靠的可存取性。如此一來專業人士便能隨時隨地採取任何工作方式，使用最新的應用程式來提高生產力。
用於創意與技術工作者的平台：Quadro 虛擬資料中心工作站
不論是創造令人讚嘆的視覺效果，還是載入含有建築物或車輛各組成元件的 CAD 檔案，專業工作者都需要功能強大的視覺運算平台，才能跟上他們繁重的工作流程。
NVIDIA Quadro 虛擬資料中心工作站 (Quadro vDWS) 為專業繪圖應用程式提供工作站等級的效能，因此，人們無論是出門在外或在家工作，都能保持高超的生產力。
Quadro vDWS 提供來自資料中心的 GPU 加速效能，為創意和技術專業工作者提供更高的生產力、靈活性及機動性，同時有助於分散各地的團隊可以隨時隨地使用任何連網裝置，即時進行協同作業和安全存取應用程式及資料。
Quadro vDWS 同時支援最多兩台 8K 顯示器，讓建築師、工程師與設計師無需放大或縮小影像，便可查看背景中更多的設計細節。
用於 AI、深度學習與資料科學的虛擬化技術：NVIDIA 虛擬運算伺服器
從 AI 與深度學習，到資料科學及高效能運算，這些需要大量運算的工作負載往往需要複雜的技術堆疊，而這些技術通常難以部署和維護。
透過 NVIDIA 虛擬運算伺服器 (vComputeServer)，使用者可以獲得進行這些工作負載所需的 GPU 加速效能，以及享受虛擬化技術在安全性和管理方面的優點。
vComputeServer 支援各大虛擬機器監視器虛擬化平台，包括 VMware、Red Hat、Nutanix 及 Citrix，這麼一來管理人員就能使用與資料中心相同的 GPU 叢集工具，輕鬆簡化管理和搬移工作內容，有助於降低整體營運成本。
IT 部門可以使用 GPU 共享及聚合功能，輕鬆分配運算資源。透過 GPU 共享功能，單一 GPU 可以同時支援多個虛擬機器，盡可能地提高利用率和負擔能力。
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