NVIDIA 推出 Jetson Nano 2GB：為學生、教育工作者及機器人愛好者帶來終極的人工智慧與機器人入門級套件
售價僅 59 美元的全新 Jetson Nano 2GB 開發者套件
搭配免費的線上訓練課程及認證，讓所有人都能輕鬆取得人工智慧技術
NVIDIA (輝達) 今天宣布推出一款售價僅 59 美元的入門級開發者套件，擴大 NVIDIA® Jetson™ AI 系列在邊緣平台上的產品線，為新世代的學生、教育工作者及機器人愛好者開啟發揮人工智慧 (AI) 與機器人技術的潛力。
Jetson Nano™ 2GB 開發者套件是專為在機器人和 AI 物聯網等領域中，透過實作來教授與學習AI 相關知識所設計。為了支持這項發展，NVIDIA 亦宣布提供免費的線上訓練課程和 AI 認證計畫，同時搭配活躍的 Jetson 社群中，數千名熱心的開發人員所貢獻的眾多開源計畫、操作指南與影片。
NVIDIA 邊緣運算部門副總裁暨總經理 Deepu Talla 表示：「儘管現在的學生和工程師們編寫著電腦的程式碼，但不久的將來他們將與機器人互動，並賦予機器人人工智慧。全新的 Jetson Nano 為終極的入門款人工智慧電腦，以極親民的價格提供給使用者親自動手學習和實驗。」
Jetson AI 系列在邊緣平台的最新產品
Jetson Nano 2GB 開發者套件是 NVIDIA Jetson AI 系列在邊緣平台的最新產品，此系列包含從入門級 AI 裝置到用於全自動機器的先進平台。
Jetson Nano 2GB 開發者套件由 NVIDIA JetPack™ SDK 提供支援，包含 NVIDIA 容器運行時間和完整的 Linux 軟體開發環境。這使得開發人員能夠將其開發出的 Jetson 應用程式及各種附屬項目，打包至可於任何部署環境中運行的單一容器中。Jetson Nano 2GB 開發者套件所採用的 NVIDIA CUDA-X™ 加速運算堆疊，在自動駕駛汽車、工業物聯網、醫療、智慧城市等領域也創造出突破性的 AI 產品。
Jetson Nano 2GB 開發者套件憑藉運行多種 AI 模型和框架的效能與能力，為學習和開發 AI 應用程式的發展提供具擴充性的平台。
強大的生態系及合作夥伴的支持
Jetson Nano 2GB 開發者套件獲得嵌入式運算生態系的組織、企業、教育工作者及合作夥伴的高度認可。
Tarias Research 首席分析師 Jim McGregor 表示：「NVIDIA 的 Jetson 推動了工業 AIoT (人工智慧物聯網) 領域的最大革命。NVIDIA 推出的全新 Jetson Nano 2GB，採用與其資料中心 AI 運算平台相同的軟體堆疊，藉以讓更多人能夠學習及開發 AI 技術。」
Lockheed Martin 人工智慧部門副總裁 Matthew Tarascio 表示：「隨著 AIoT 推動了對互聯裝置及日益複雜之工業應用項目的需求，透過實作方式取得新的技術能力來學習 AI 變得至關重要。我們持續透過 NVIDIA Jetson 平台來訓練全球各地的員工，並為 AI 革命做好準備。」
蘇黎世聯邦理工學院動態系統與控制系教授 Emilio Frazzoli 表示：「Duckietown 教育平台提供一個規模較小的版本，藉以動手實作真實世界的自動系統。透過將 NVIDIA Jetson Nano 的強大運算能力整合至 Duckietown 平台，將能以前所未有的價格獲得最先進的運算解決方案，以實現自主學習。」
Booz Allen Hamilton 分析與人工智慧研究部門總監 Drew Farris 表示：「在 Booz Allen，我們找尋賦予人們改變世界的能力。我們正在透過 NVIDIA Jetson 訓練新的技術資源，因為對於想要藉由 AI 來解決全球最棘手問題的企業及人員來說，AI 變得至關重要。」
Boys & Girls Clubs of Western Pennsylvania 的 STEM 課程主任 Christine Nguyen 表示：「我們知道讓所有學生有機會認識未來科技的影響性，是一件多麼重要的事。我們很高興能與學生們一同使用 NVIDIA Jetson AI Specialist 認證教材，他們正努力成為 AI 和機器人領域的領導者。」
供應時程
Jetson Nano 2GB 開發者套件將於本月底透過 NVIDIA 的經銷通路上市，售價僅 59 美元。
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關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達) 為人工智慧運算公司，自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦繪圖卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽blogs.nvidia.com.tw。
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