NVIDIA 與 Atos 攜手運用 Exascale 等級的運算能力,推動氣候與醫學研究
新成立的 Excellence AI 實驗室在高效能運算與人工智慧的助力下,
NVIDIA (輝達) 今日宣布與 Atos (源訊) 共同成立 Excellence AI 實驗室 (EXAIL),該實驗室聚集優秀的科學家和研究人員,
該實驗室的首批研究項目將鎖定高效能運算與人工智慧 (AI) 所推動的五大領域,包含氣候研究、醫療保健和基因組學、
Atos 將採用 NVIDIA 基於 Arm 架構的 Grace CPU、NVIDIA 的次世代 GPU、Atos BXI Exascale Interconnect 技術及 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網路平台,開發 exascale 等級的 BullSequana X 超級電腦。
預測與因應氣候變遷
為了更準確地預測氣候變遷,Atos 與 NVIDIA 的研究人員將在 Jülich 超級電腦中心 (Jülich Supercomputing Center) 的歐洲最快超級電腦上,運行新的 AI 和深度學習模型。規模如此龐大的模型可用於預測極端天氣,
以 Atos 的 BullSequana XH2000 平台為基礎所打造的 JUWELS Booster 超級電腦,其 AI 運算能力約 2.5 exaflops,並搭載 3,744 個 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 及 NVIDIA Quantum InfiniBand 網路,將有助於更深入地瞭解氣候變遷,並且對颶風、極端降雨、
Atos 高效能運算、AI 及量子部門全球銷售副總裁 Andy Grant 表示:「Atos 堅定地致力於落實公司的脫碳目標,即到 2028 年抵消我們所有的剩餘排放量以達到『淨零』的程度,並實現 SBTi 的目標,即到 2025 年將我們控制和影響下的全球碳排放量減少 50%。許多頂尖的氣候模式中心如法國氣象局 (Meteo France)、德國氣候研究中心 (DKRZ)、荷蘭皇家氣象研究所 (KNMI) 及西班牙國家氣象局 (AEMet),皆採用我們的 BullSequana 超級電腦來運行其大型天氣和氣候模型,
NVIDIA 副總裁暨加速運算部門總經理 Ian Buck 表示:「氣候變遷加劇了極端天氣的嚴重程度,並且提高發生頻率,
透過高效能運算、量子及人工智慧加速推動醫學研究
運算基因組學助力推動醫學突破,
EXAIL 將透過 Atos 的先進運算解決方案與 NVIDIA Clara,協助醫療研究人員與供應商透過嵌入式、邊緣、
推動量子研究
量子運算有可能用於解決藥物發現、氣候研究、機器學習、
Atos 為即將到來的量子電腦時代,開發出 Quantum Learning Machine 量子軟體開發和模擬設備,
加速電腦視覺
EXAIL 的研究團隊將利用 Atos 的邊緣設備,像是在 NVIDIA BlueField® DPU 上運行的 BullSequana Edge,共同加速電腦視覺與 5G 無線基礎設施。全球 6 個致力於發展電腦視覺的 Atos 實驗室,將採用最新的 NVIDIA Fleet Command™ 技術,以便在分散式邊緣基礎設施上安全部署及管理 AI 應用程式。
推動零信任網路安全
EXAIL 研究團隊還將利用 NVIDIA Morpheus 開放式 AI 框架,開發全新的資料中心到邊緣的零信任網路安全平台,
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