NVIDIA 與 Atos 攜手運用 Exascale 等級的運算能力,推動氣候與醫學研究

NVIDIA 與 Atos 攜手運用 Exascale 等級的運算能力,推動氣候與醫學研究

 

新成立的 Excellence AI 實驗室在高效能運算與人工智慧的助力下,大規模解決科學領域的難題

 

NVIDIA (輝達) 今日宣布與 Atos (源訊) 共同成立 Excellence AI 實驗室 (EXAIL),該實驗室聚集優秀的科學家和研究人員,將協助推動歐洲在運算技術、教育與研究等領域的發展。

 

該實驗室的首批研究項目將鎖定高效能運算與人工智慧 (AI) 所推動的五大領域,包含氣候研究、醫療保健和基因組學、量子運算的混合、邊緣 AI/ 電腦視覺和網路安全。

 

Atos 將採用 NVIDIA 基於 Arm 架構的 Grace CPU、NVIDIA 的次世代 GPU、Atos BXI Exascale Interconnect 技術及 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網路平台,開發 exascale 等級的 BullSequana X 超級電腦。

 

預測與因應氣候變遷

為了更準確地預測氣候變遷,Atos 與 NVIDIA 的研究人員將在 Jülich 超級電腦中心 (Jülich Supercomputing Center) 的歐洲最快超級電腦上,運行新的 AI 和深度學習模型。規模如此龐大的模型可用於預測極端天氣,以及全球暖化引起的改變,它們將從 exascale 等級的運算中獲益匪淺。

 

以 Atos 的 BullSequana XH2000 平台為基礎所打造的 JUWELS Booster 超級電腦,其 AI 運算能力約 2.5 exaflops,並搭載 3,744 個 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 及 NVIDIA Quantum InfiniBand 網路,將有助於更深入地瞭解氣候變遷,並且對颶風、極端降雨、熱浪及寒流等氣候提出更準確的長期預測。

 

Atos 高效能運算、AI 及量子部門全球銷售副總裁 Andy Grant 表示:「Atos 堅定地致力於落實公司的脫碳目標,即到 2028 年抵消我們所有的剩餘排放量以達到『淨零』的程度,並實現 SBTi 的目標,即到 2025 年將我們控制和影響下的全球碳排放量減少 50%。許多頂尖的氣候模式中心如法國氣象局 (Meteo France)德國氣候研究中心 (DKRZ)、荷蘭皇家氣象研究所 (KNMI) 及西班牙國家氣象局 (AEMet),皆採用我們的 BullSequana 超級電腦來運行其大型天氣和氣候模型,在我們與歐洲中期天氣預報中心 (ECMWF) 共同成立天氣與氣候模式卓越中心的一年後,目前 EXAIL 的宣布則清楚表明我們的承諾。」

 

NVIDIA 副總裁暨加速運算部門總經理 Ian Buck 表示:「氣候變遷加劇了極端天氣的嚴重程度,並且提高發生頻率,進而破壞了整個地區,導致每年政府與經濟數千億美元的損失。成立 EXAIL 的目標便是推動重要研究,以解決全球各地多項因氣候變遷所帶來的緊迫難題。」

 

透過高效能運算、量子及人工智慧加速推動醫學研究

運算基因組學助力推動醫學突破,為藥物發現和醫療保健領域帶來革新。Atos 的生命科學卓越中心攜手 40 個頂尖機構,利用高效能運算、量子運算及 AI 來推動醫學影像、基因組學和製藥等領域的發展。NVIDIA Clara™ 醫療保健應用程式框架為基因組學、醫學影像和運算化學應用提供超級運算效能。

 

EXAIL 將透過 Atos 的先進運算解決方案與 NVIDIA Clara,協助醫療研究人員與供應商透過嵌入式、邊緣、資料中心及雲端平台,加速藥物發現和設計先進的診斷解決方案。

 

推動量子研究

量子運算有可能用於解決藥物發現、氣候研究、機器學習、物流和金融等領域的複雜問題。但在量子電腦變得可行之前,仍有待許多研究進行。

 

Atos 為即將到來的量子電腦時代,開發出 Quantum Learning Machine 量子軟體開發和模擬設備,研究人員與工程師能夠用它來開發和試驗量子軟體。其將透過 NVIDIA GPU 大幅提升量子模擬的速度及規模,加速量子演算法、量子資訊科學、新的量子處理器架構與混合量子 GPU 系統架構的研究。

 

加速電腦視覺

EXAIL 的研究團隊將利用 Atos 的邊緣設備,像是在 NVIDIA BlueField® DPU 上運行的 BullSequana Edge,共同加速電腦視覺與 5G 無線基礎設施。全球 6 個致力於發展電腦視覺的 Atos 實驗室,將採用最新的 NVIDIA Fleet Command™ 技術,以便在分散式邊緣基礎設施上安全部署及管理 AI 應用程式。

 

推動零信任網路安全

EXAIL 研究團隊還將利用 NVIDIA Morpheus 開放式 AI 框架,開發全新的資料中心到邊緣的零信任網路安全平台,以及全新的 AI 模型來即時偵測新的網路安全威脅。

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