NVIDIA 為 CUDA-X 函式庫推出超過 60 項更新，將加速運算用於新的科學領域及產業

NVIDIA 為 CUDA-X 函式庫推出超過 60 項更新
將加速運算用於新的科學領域及產業

新功能加快了量子運算和 6G 網路研究、物流最佳化研究、機器人技術、

網路安全、基因組學和藥物開發、資料分析等眾多領域的發展

NVIDIA (輝達) 今天宣布為旗下 CUDA-X™ 函式庫、工具和技術推出超過 60 項更新，這些函式庫、工具和技術用於眾多學科，將顯著提高 CUDA® 軟體運算平台的效能。

這數十項更新內容已可供下載，進一步鞏固 CUDA 作為業界最全方位平台的地位，開發人員者能夠在這個平台上打造加速應用程式，以因應高效能運算領域的挑戰，如 6G 網路、量子運算、基因組學、藥物開發和物流最佳化等領域的研究，同時推動機器人技術、網路安全、資料分析等領域的發展。

CUDA 平台自 2008 年推出以來，下載量已超過 3,300 萬次，光是在 2021 年的下載量就達 800 萬次，三年內成長了三倍。

NVIDIA 開發者計畫部門副總裁 Greg Estes 表示：「人工智慧 (AI) 與加速運算的創新推動了科學領域的重大突破性成果，且幾乎在各行各業中皆創造出新的應用程式和服務。NVIDIA 推出的這些更新內容，讓研究人員和開發人員更能輕鬆發揮 CUDA 的強大實力，透過我們的平台中取得最佳成果。」

眾多建構在 CUDA 上的 NVIDIA AI、高效能運算及繪圖平台，提供了各種軟體開發套件和工具，是在多個應用領域中發展出更高效能和加速演算法的核心。透過這些 SDK，開發人員、研究人員和資料科學家便能輕鬆運用 NVIDIA 這些先進平台的力量，解決運算、演算法和科學相互交錯所形成的各種超複雜難題。

這個 NVIDIA 平台已經被開發人員運用於科學、AI 和資料處理領域，而這些更新內容將讓此平台變得更快。值得注意的重點包括：

• 用於加速量子電路模擬的 cuQuantum 已全面推出，也是首次在 cuQuantum DGX Appliance 中推出，它為高效能運算研究人員提供完整的量子模擬堆疊，且為在 NVIDIA DGX™ 平台上進行部署完成最佳化調整。cuQuantum 是迅速壯大的商業生態系的關鍵因素，現在已經作為後端整合到 Google Quantum AI、Xanadu 和橡樹嶺國家實驗室 (Oak Ridge National Laboratory) 等各大熱門的模擬器中。它現在還被當成 Classiq 及 Zapata Computing 的量子應用開發平台的一環，QC Ware、Xanadu 等業者還將它用於大規模量子研究，研究範圍囊括化學和氣候建模等領域。
• 用於 6G 網路實體層研究的 Sionna™ 是由 GPU 加速的全新開源函式庫，提供與神經網路和機器學習進行整合的原生支援。Sionna 能夠對複雜的通訊系統架構快速建立原型，提高 NVIDIA 在無線領域的投資，其中包括用於提供 AI-on-5G 統一軟體定義的 Aerial 平台。
  • 蘇黎世聯邦理工學院 (ETH Zürich) 資訊技術與電氣工程系的 Christoph Studer 教授表示：「Sionna 將改變未來開發基於 AI/機器學習通訊系統的方式。更棒的是，它在 NVIDIA DGX Station 上的運行速度快得讓人難以置信。」
• RAPIDS™ 是用於加速藥物開發、社交連結、詐欺偵測等領域的資料科學函式庫，也是 NVIDIA 最受歡迎的 SDK 之一，下載量達 200 萬次，且被運用於 GitHub 上 5,000 多個專案中。用於 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器讓使用者無需修改程式碼即可加快處理速度超過三倍。《財星》全球 500 大企業中有 80% 的企業在生產環境裡使用 Apache Spark，資料工程師可以顯著提升 Spark 資料框架和 SQL 的運作速度。
• 過去稱為 ReOpt 的 cuOpt，聚焦於車輛行駛路徑的物流最佳化研究，使用戶能在幾秒內以極高的準確度將數千個包裹送到數千個不同的地點，且在行駛過程中能夠即時修正路線，每年可能節省數十億美元的配送成本。
• 用於網路安全應用程式的 Morpheus 能 100% 即時分析個人資料，以便在發生威脅時更準確地偵測且更快進行補救。F5 的惡意軟體偵測模型效能提高了 200 倍，只用了 136 行程式碼，就能從每秒偵測 1,013 條訊息，到每秒偵測 208,333 條訊息。
• 用於訓練圖神經網路的 DGL 容器改善了當中的演算法，在藥物開發和詐欺偵測等領域，提供較 CPU 快四倍的端到端 ETL 和訓練工作流程。
• 用於將全系統的應用程式效能視覺化的 Nsight™ 系統，讓開發人員能看到 GPU 加速庫如何運用系統資源、與應用程式互動，並找出如何進行最佳化調整以減少效能瓶頸。

其他也已完成更新的函式庫包括：用於醫學影像的 MONAI；用於聯邦學習、下載量近 30 萬次的 NVIDIA FLARE™；用於重塑通訊領域的 Maxine；用於語音 AI 的 Riva；用於推薦系統的 Merlin；以及用於機器人技術的 Isaac™。

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