MONAI 推出用於部署醫學影像人工智慧應用程式的框架

MONAI 推出用於部署醫學影像人工智慧應用程式的框架

 

加州大學舊金山分校、辛辛那提兒童醫院與新創公司 Qure.ai 等

醫學影像領導組織採用 MONAI Deploy,使突破性的研究成果在臨床上發揮作用

 

大規模提供人工智慧 (AI) 加速醫療服務需要數千個神經網路共同運作,以涵蓋人類生理學、疾病,甚至醫院營運等範疇,這對當前的智慧醫院環境而言是一大挑戰。

MONAI 是下載量超過 65 萬次的開源醫學影像 AI 框架,透過 NVIDIA (輝達) 的技術加速運算,現在將藉由 MONAI Application Packages (MAPs) 更輕鬆地將這些模型導入臨床工作流程。由 MONAI Deploy 提供的 MAP 是一種打包 AI 模型的方式,以輕鬆部署在現有的醫療生態系內。

辛辛那提兒童醫院 (Cincinnati Children’s Hospital) 的 Ryan Moore 博士表示:「如果想在單一影像部門部署多個 AI 模型以協助專家辨別十幾種病症,或能部分自動建立醫學影像報告,都得耗費大量時間和資源,才能替每個模型找到合適的硬體和軟體基礎設施。過去這麼做是可能的,但不切實際。」

MAP 簡化這個流程,當開發人員使用 MONAI Deploy Application 軟體開發工具套件打包應用程式時,醫院可以輕鬆在院內或雲端運行。MAPs 的規範亦與醫療 IT 標準相整合,像是可使醫療影像交換互通的醫療數位影像傳輸協定 (DICOM)。

倫敦國王學院醫學成像與AI 中心(London Medical Imaging & AI Centre for Value-Based Healthcare) 技術長 Jorge Cardoso 表示:「大多數 AI 模型迄今都停留在研發階段,很少用在照顧患者上。MONAI Deploy 將有助於突破現狀,讓具有影響力的臨床 AI 可以更頻繁地被實際應用。」

醫院與醫療新創公司採用 MONAI Deploy

全球的醫療機構、學術醫療中心與 AI 軟體開發人員皆採用 MONAI Deploy,包括:

  • 辛辛那提兒童醫院:這所學術醫療中心正為一個 AI 模型建立 MAP,該模型可以自動從 CT 影像中分割出心臟總體積,在一個由美國國家衛生院 (National Institutes of Health) 資助的專案中幫助兒童心臟移植患者。
  • 英國國民保健署 (NHS):NHS Trusts 已在四間醫院部署基於 MONAI 的 AI 部署引擎 (AI Deployment Engine;AIDE) 平台,替每年服務 500 萬名患者的醫療專業人員提供 疾病檢測 AI 工具。
  • Qure.aiNVIDIA Inception 新創公司培育計畫的成員。Qure.ai 為肺癌、創傷性腦損傷及肺結核等案例開發醫學影像 AI 模型。Qure.ai 使用 MAPs 打包要部署的解決方案,加快其產生臨床效果。
  • SimBioSys:位在芝加哥且同為 NVIDIA Inception 計畫成員的 SimBioSys,開發出以 3D 虛擬方式呈現患者腫瘤的技術,並將 MAPs 用於精準醫療的 AI 應用程式,可幫助預測患者對特定療法的反應。
  • 加州大學舊金山分校 (University of California, San Francisco):加州大學舊金山分校正為多個 AI 模型開發 MAPs,其應用項目包括髖部骨折偵測、肝臟和腦腫瘤分割,以及膝關節與乳癌分類。

 

將醫學影像 AI 放在 MAP 上

來自十餘間醫學影像機構的專家組成的 MONAI Deploy 工作小組制定出 MAP 規範,造福 AI應用程式開發人員,以及運行 AI 應用程式的臨床和基礎設施平台。

開發人員使用 MAP 可以幫助研究人員在臨床環境中輕鬆打包和測試模型,加速 AI 模型的發展,這也讓他們能收集到實際的回饋來改進 AI 的表現。

雲端服務供應商支援使用雲端原生技術設計出的 MAP,讓使用 MONAI Deploy 的研究人員和公司能在他們的平台上,以使用容器或與原生應用程式整合來運作 AI 應用。整合 MONAI Deploy 與 MAPs 的雲端平台包括:

  • Amazon HealthLake ImagingMAP connector 已與 HealthLake Imaging 服務整合,臨床醫生可以即時查看、處理和分割醫療影像。
  • Google CloudGoogle Cloud 的醫學影像套件讓醫療影像資料更容易取得、互通及更有效用,該平台已整合 MONAI,讓臨床醫師能部署 AI 輔助註解工具,幫助自動執行原本要耗費大量人力又高重複性的醫學影像標記工作。
  •  Microsoft Azure 提供支援的 Nuance Precision Imaging Network:Nuance 與 NVIDIA 日前宣布合作,結合 MONAI 和 Nuance Precision Imaging Network,該雲端平台為超過 1.2 萬間醫療機構提供 AI 工具及珍貴的資料洞察。
  • Oracle Cloud Infrastructure:Oracle 與 NVIDIA 近期宣布合作,將包括 MONAI Deploy 在內的醫療加速運算解決方案導入 Oracle Cloud Infrastructure。開發人員現在便能在 Oracle Cloud Marketplace 上使用 NVIDIA 的容器,開始利用 MONAI Deploy 建立 MAPs。

開始使用 MONAI,並在本週的 RSNA 大會上瞭解 NVIDIA 如何幫助打造 AI 醫學影像生態系。

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