NVIDIA 與 Amazon Web Services 導入AI 至數百萬連網裝置

NVIDIA 與 Amazon Web Services 導入AI 至數百萬連網裝置

AWS IoT Greengrass 運用 NVIDIA Jetson平台於邊緣裝置無縫部署 AI

 

NVIDIA (輝達) 今天宣布與 Amazon Web Services (AWS) IoT 合作,雙方將透過NVIDIA® Jetson™ 讓客戶數百萬的連網裝置能輕鬆部署 AI 和深度學習。

NVIDIA 與 AWS 聯手推出的解決方案能讓客戶在 AWS 平台上輕鬆地建立、訓練及最佳化模型,並運用 AWS IoT Greengrass 將模型部署於搭載 Jetson 的終端裝置。

NVIDIA Jetson 平台能達到高效能且節能的 AI 終端運算,相關應用包括零售、製造、農業及其他產業的自主機器和智慧攝影機等。

AWS IoT Greengrass 可將 AWS 無縫擴充到包括機器學習推論在內的終端裝置,讓其能在裝置上處理產生的資料,並可同時運用雲端進行管理、分析和長期儲存。搭載Jetson 的裝置可在終端執行推論並利用 AWS IoT Greengrass 採取幾近於即時的行動。之後,資料會送回如 Amazon SageMaker 的機器學習服務,以改進模型的精準度。

Jetson 提供包括 NVIDIA JetPack™ 在內的全方位軟體工具和 SDK,也支援MXNet、Caffe、TensorFlow 和 PyTorch 等多種架構,便於讓開發者運用這類演算法快速部署實際應用。

NVIDIA 自主機器副總裁暨總經理 Deepu Talla 表示:「Jetson 是一款高效能的電腦,採用與全球最快速超級電腦相同的架構和整合軟體。我們提供的 Jetson產品從全新的 Jetson Nano 到 Jetson AGX Xavier,讓物聯網裝置能從小型裝置擴增成為功能強大的物聯網閘道。」

物聯網裝置優化的機器學習模型能透過Jetson 與 AWS IoT Greengrass 輕鬆簡單地部署,客戶可直接在搭載 Jetson 的裝置上執行即時推論,無須將資料傳送至雲端,大大省下寶貴的頻寬和成本。

 

再升級的產業智慧化應用案例
Jetson 能實現過去人們無法想像的 AI 應用。在高精準農業控制中,搭載 Jetson 並運行 AWS IoT Greengrass 的攝影機能即時地精準找出雜草、捕捉先前無法辨識的雜草、將異常情形上傳至雲端,並快速重新訓練及部署模型。這種強大的技術組合讓農業變得更智慧化,也能更有效率地供應因全球人口增加而提升的食物需求。

以自動化光學檢查而言,在廠房中即可迅速辨別產品瑕疵,避免製造組裝產線發生延誤。如此一來便能提升產能並將損失降到最低,以改善整體營運效率。

以零售業言,利用 AWS IoT Greengrass 部署訓練的神經網路,搭載 Jetson 的終端裝置可以來監控庫存、消費者行為及結帳和流程資料。零售業的營運效率和經營規模將大幅受惠。

 

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關於NVIDIA (輝達)
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